AI技能有多夯 企业招募重视度大跃进
编译／黄竣凯
商业格局迅速发展，科技和人工智慧（AI）正在重塑雇主最重视的技能，根据非营利组织管理研究所入学委员会（GMAC）最新的企业招募人员调查，对尖端技术技能的需求，将在未来几年发生重大转变，预计「技术／IT」和「AI」技能将跃升至前几名，而对某些传统技能的需求则正在下降，包括团队合作和专案管理等。
商业格局迅速发展，科技和人工智慧（AI）正在重塑雇主最重视的技能。（图／123RF）技术和AI技能的崛起
据报导，GMAC报告强调了技术和AI技能重要性的急剧上升，尽管「技术/IT」技能目前排名第 14 位，但预计在未来五年内，将成为最重要技能中的第3名，而目前排名第 21名的 「AI」技能，则预计将跃升至第4名，GMAC 欧洲区域总监Nalisha Patel表示，「随着AI和自动化在营运中变得越来越普遍，拥有能够有效管理这些技术的员工的需求，对於保持竞争优势非常重要。 」
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传统技能的衰落
同时，随着科技的进步，对某些传统技能的需求正在下降，报告显示，随着自动化系统和AI开始接手，传统上由人类团队管理的任务，团队合作和专案管理的重要性显着下降，团队合作曾一度排名第 4，但预计将下降至第15名，而专案管理技能，则预计将从第 7 名下降至第17名，使拥有专业个人技能的人，比一般或基於团队的能力更有价值。
毅力与创新的重要性与日俱增
除了技术技能之外，「有毅力」和「创新」的特质在工作场所也变得越来越重要，GMAC 调查将毅力定义为「热情、毅力、韧性和实现长期目标的决心的结合」，随着雇主寻求有韧性和坚定的员工，对「有毅力」的需求预计将上升至排名中的第9名，而为找到能够驾驭不断变化的市场和技术环境，「创新」能力也不断上升，其重要性预计将从第 11 名上升至第 6 名。
全球工作场所优先事项的转变
技能优先顺序的转变，反映了更广泛的全球商业趋势，使灵活性和弹性变得现在比人际交往能力更受重视，Nalisha Patel 强调，基於雇主不想在自动化和数据驱动的工业革命中被抛在後面，因此「这正在推动雇主期望优先考虑的技能，随着AI和自动化主导业务，这些领域的专业知识对於效率和竞争力非常重要。」
对教育的影响
同时，这些不断变化的需求也将对教育机构产生重大影响，GMAC 报告建议，课程需要更新，以更好地适应技术和AI所需的技能。
参考资料：techround
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趋势科技携手GMI Cloud 强化AI环境资安措施
记者／彭梦竺
趋势科技今（8）日宣布与致力开发专为AI及ML工作负载最佳化的垂直整合平台的云端供应商GMI Cloud合作，藉此强化AI建置环境的资安措施，保护高运算环境中的敏感资料。此外，为了履行AI的使用责任与规范，趋势科技也与Google、NVIDIA、微软、IBM等合作夥伴一起加入安全AI联盟（Coalition for Secure AI，简称CoSAI）。
趋势科技携手云端供应商GMI Cloud，藉此强化AI建置环境的资安措施。（图／123RF）资安复杂与风险性提高
在现今的网路世代，网路资安产业在整合AI时大多以聊天机器人、警报摘要或是其他基本功能的形式呈现，很少厂商投入资源来保护实际的AI建置环境，或者善用该技术来减轻资安团队的压力，协助他们面对日益攀升的资安复杂性和风险，而趋势科技把AI策略将这项需求拉到台面上，携手与业界一起来改善企业使用AI时的风险管理。
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轻松用ChatGPT写履历 技巧在这里
编译／夏洛特
对许多人来说，撰写完美的履历是一项令人望而生畏的任务，面对空白页面时，人们常常会对於如何最好地展示自己的技能和经历感到苦恼，好消息是，ChatGPT可以成为大家最强的助手，简化撰写履历的过程，但要注意的是，使用ChatGPT撰写履历，并非简单地让它为你写整份履历，而是需要知道一些技巧和潜在陷阱。
撰写完美的履历是一项令人望而生畏的任务，何不让ChatGPT来帮助你。（图／123RF）理解ChatGPT的角色
ChatGPT是一个辅助工具，而非替代大家，重要的是要理解尽管AI可以帮助生成想法和完善语言，但其内容仍应该来自於自己的经历和技能。
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准备你的资料
若是已经有一份履历，则可以用AI来检查并记录需要改进的地方，但如果是从零开始或是学生，则可以从列出自己的经历、技能和成就开始，包括兼职工作、实习，及学术项目。
用ChatGPT创建履历的步骤
若要开始使用ChatGPT创建履历，则需要先前往ChatGPT网站，并登录ChatGPT。
开始提示
接着就可以开始提示，可以点击提示框中的回纹针符号，并上传自己的履历，然後输入简单的提示，如「我需要帮助改进我的履历」，对於首次写履历的人，则可以在提示框中提供自己经历，如「我是应届毕业生，正在制作我的第一份履历，以下是我的经历」，并开始进行描述。
完善职业概述
大家可以请ChatGPT帮助撰写简洁的职业概述，并询问如「如何改善我作为编辑角色的现有概述？」或「你能帮我写一段2到3句的市场行销毕业生的职业概述吗？」如此一来，ChatGPT就能为大家提供履历的第一部分。
要注意的是，在收到AI生成的概述後，仍须仔细审查，看看其是否准确反映了你的经历和职业目标，但如果不是，则可以进一步请ChatGPT进行修改。
编写工作经历
接下来，则是要处理工作历史，可以提示ChatGPT，「请帮我使我的工作经历更简洁、有条理，并提高可读性和吸引力，」或者也可以问ChatGPT「该如何描述我的实习/课程作业，以展示我作为一个（职业）的潜力？」
针对职位描述进行调整
若有特定的职位目标，则可以将该职位的需求贴到ChatGPT，并请其帮助自己调整履历，如可以问，「以下是高级编辑职位的工作描述，我是否可以调整我的履历，以更好地符合这些要求？」
突出你的技能
ChatGPT也可以在列出并描述技能上帮忙，如询问它「从编辑转为高级编辑时应强调哪些技能？」而对於刚开始职业生涯的人，则可以尝试，「作为应届毕业生申请初级编辑职位时应突出哪些技能？」这样的提示。
整合所有资讯
最後，则需要把所有内容结合在一起，可以提示ChatGPT「你能把我们编辑履历生成的所有资讯整合成一个连贯的文件吗？」如此一来，就能获得一个完整的草稿，同时，也可以问 「可以帮我建议该如何改进这份履历的整体流畅性和一致性吗？」这一步确保自己的履历从头到尾读起来流畅，并保持一致的语气和风格。
参考资料：Tom’s Guide
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3DIC/小晶片发威 CPO前景可期(1)
光学元件最初只在长距离通讯中占主导地位，但现已广泛应用於资料中心的短距离通讯，并使用插拔式光学收发器提升机架内与机架间的频宽密度。为因应这些挑战，业界正积极投资CPO与OIO，以满足不断发展的新兴应用和未来高容量的网路需求。……
生成式AI与管风琴的华丽邂逅 工研院打造创新音乐会
记者邓君／新竹报导
工研院今年再度携手知名福尔摩沙管风琴演奏家余晓怡，於国家音乐厅运用生成式AI技术打造华丽音景，为管风琴音乐会带来耳目一新的听觉与视觉飨宴。
工研院再度携手福尔摩沙管风琴演奏家余晓怡，於国家两厅院打造创新音乐会，利用生成式AI打造华丽音景，提供民众全新的视听享受。（图／工研院提供）工研院表示，此次合作核心是将工研院「多模态即时互动音景生成内容」技术导入古典音乐会中，透过AI深入分析每首曲目的风格、背景和意象，生成推荐的文字、图片、影像。AI不仅能「听得懂」音乐，可识别音乐的情感、结构等特徵，还能综合艺术家和表演团队的创意构思，进而生成多样化的动态音景，加上在古典的国家音乐厅管风琴融合大型智慧透明显示器，让管风琴韵律与光塑融为一体带来视觉扩增，促使古典音乐与AI科技得以深度融合，也为未来艺术表演带来新的创意刺激。
工研院也首度与山影艺术实验所、黑川互动媒体艺术与艺高文创等三个国内年轻的光雕团队合作，在展演厅墙面进行艺术光雕，同步与工研院团队的生成式AI互动音景一同在舞台上呈现，让临场沉浸的光影和投射，衬托音乐会主角管风琴特有的壮丽音符，是难得一见科技研发与艺术生态系的深度合作。
工研院副总暨产业科技国际策略发展所所长林昭宪表示，近年来AI生成技术席卷全球文化内容产业，美国经济顾问公司CVL Economics在2023年调查美国电影、电视、动画、音乐、录音与游戏等产业运用生成式AI技术的最新趋势，结果显示，高达72％受访企业已将生成式AI技术用於内容产制过程，显见AI商机庞大可期。
工研院将「多模态即时互动音景生成内容」技术导入古典音乐中，透过AI来分析音乐特徵，进而生成多样化的动态音景。（图／工研院提供）工研院指出，根据文化部的统计资料也发现，科技元素可为表演艺术的消费者愿付价格带来30%的提升。未来台湾势必要跟世界竞争，台湾的文化产业在音乐、影视和表演艺术上都有杰出的艺术家，履获国际大奖认可，如果能够结合科技，特别是AI的协助，让文化艺术与科技很好的跨界合作，台湾势必在国际舞台上获得更多的能见度和影响力。
工研院副总暨服务系统科技中心执行长郑仁杰指出，过去舞台上的音景创作主要依赖动画师的细心聆听和精心编排，更要耗费大量时间绘制，整体过程耗时费力又成本高昂，致使音景在许多音乐会中仍未能普及。工研院「多模态即时互动音景生成内容」技术，透过AI自动解析音乐的风格、意象、转折，实现音景制作自动化，显着提高效率并降低成本。随着AI使用渐渐普及，艺术家们能更轻松的运用科技，创作音乐、舞蹈、视觉等多元作品，不仅激发创造力，也提升观众的体验，希望借助AI为业界注入创新泉源，持续推动文化艺术科技的普及和发展。
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处理速度快6倍 Meta推新影像处理模型SAM 2
编译／黄竣凯
科技巨头Meta 宣布推出全新的人工智慧（AI）影像处理模型Segment Anything Model 2（SAM 2），进一步提升了影像处理能力，这款模型具有极高的精度和处理速度，还能在影片和图片中进行「图像分割」，为用户提供更加流畅和高效的体验，与前一代模型相比，SAM 2 在处理速度上提高了六倍，同时在互动式图像分割和数据集的处理上也显着改善。
Meta藉由建立新的影片物件分割资料集（SA-V Dataset）来训练SAM 2。（图 / 取自Meta）具备互动式图像分割能力
据报导，支援影片和影像中的图像分割是SAM 2的主要亮点，无论是静态照片还是动态影片，SAM 2都能够精确地识别和分割影像或影片中的各种对象，让用户可以更容易地处理和分析影像内容，而除了静态影像，SAM 2 也能够在影片中进行图像分割，支援在不同的影片数据集上进行即时处理，为影像创作者带来更强大的工具。
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图像分割技术能够识别图像中属於某个对象的画素，应用广泛，如科学影像分析或包裹管理等，在机器视觉系统中具有极高的重要性。
SAM 2表现优於前一代
根据Meta，SAM 2 在多个方面都优於前一代产品：
- 在所需的人工互动减少了大约三倍的同时，改进了 17 个零镜头影片资料集的互动式图像分割能力。
- 在使用 23 个资料集的零样本基准测试中，速度提高了六倍。
- 在多个标准影片数据集（如DAVIS、MOSE、LVOS、YouTube-VOS）中表现优於现有标准。
- 能以大约 44 FPS 的速度提供即时推理
- 与先前模型的手动每帧标注相比，它的区块图像分割标注速度提高了
Blackwell即将推出 辉达大幅削减高端GPU产能50%
文／钜亨网
辉达 (NVDA-US)「地表最强 AI 晶片」最新 Blackwell 架构产品问世前夕，传出大幅削减用於游戏等应用的高阶影像处理器（GPU）供应量，减幅最高达五成，近期更扩大缩减供应力道，使得板卡(即显示卡) 供给恐面临严重短缺，报价涨声响起。
辉达 (NVDA-US)「地表最强 AI 晶片」最新 Blackwell 架构产品问世前夕，传出大幅削减用於游戏等应用的高阶影像处理器（GPU）供应量。（图／123RF）法人指出，辉达板卡若涨价，华硕 (2357-TW)、技嘉(2376-TW)、微星(2377-TW)、华擎(3515-TW) 等板卡厂可望大啖涨价商机。而相关板卡厂同时也是辉达 AI 伺服器关键夥伴，在 AI 伺服器热潮持续发烧之际，板卡报价同步喊涨，相关台厂更是「黄袍加身」，声势更加看涨。
媒体与通路业者揭露，此次辉达锁定大幅限缩供给的高阶 GPU 以 RTX 40 系列为主、尤其 RTX 4070 及以上的中高阶系列板卡恐面临严重短缺。
分析其因，可能与辉达 AI 晶片供应吃紧，将原本向台积电预定生产高阶 GPU 的产能转至生产 AI 晶片造成的排挤效应，以及辉达为应对下一代 RTX 50 系列板卡问世，开始紧缩 …
Google推出NeuralGCM模型提升天气预测能力 发表权威期刊《Nature》
文／钜亨网
传统天气预测、气候模拟方式，如今也面临 AI 的挑战。Google(GOOGL-US) 人工智慧团队和欧洲中期天气预报中心的团队周一 (22 日) 宣布，推出 NeuralGCM，更进一步提高天气预测和气候模拟的能力。
传统天气预测、气候模拟方式，如今也面临 AI 的挑战。（图／123RF）相关研究论文以「Neural general circulation models for weather and climate」为题，已发表在周一的权威科学期刊《Nature》上。
目前，世界上最好的天气预报模式是大气环流模式 (GCM)，由欧洲中期天气预报中心所建立。 GCM 部分是基於计算物理原理，对於其余的大部分，则依赖所谓的「参数化」，使用经验确定的关系，来近似不完全理解的物理过程。
NeuralGCM 是一个由两个部分组成的系统。研究人员称之为「动力核心」，它处理大规模大气对流的物理原理，并考虑重力和热力学等基本物理原理，其他一切都由人工智慧部分处理。
领导该计画的 Google 研究员 Stefan Hoyer 表示，透过使用将标准物理驱动模型与机器学习工具结合的混合方法，该团队避免了仅使用人工智慧的实验中出现的问题。
他说：「我们确实尝试着拆开黑盒子，而不是仅仅拥有一个纯粹的人工智慧模型。」
NeuralGCM 依靠现有的大气环流模型 (GCM) 来模拟大规模物理学，并使用称为神经网路的机器学习方法来估计较小规模的特徵。
霍耶说：「正因为如此，我们能够建立一个更加稳定的模型，当你在未来更长的时间内运行它时，甚至是几年或几十年，它会给出更可靠的结果。」
Google 团队称，NeuralGCM …
Z世代理财新时代 善用人工智慧规划财务
编译／施毓萱
年轻世代许多做法和过去已截然不同，在金融方面也善用现有科技来处理问题。越来越多的美国人尤其是Z世代，开始越来越多地使用人工智慧来管理自己的财务和投资。
越来越多的美国人尤其是Z世代，开始越来越多地使用人工智慧来管理自己的财务和投资。（图／123RF）人工智慧理财美国萌芽
有37%美国人会使用人工智慧理财，最常见的用途包括了解更多个人理财议题、设立或更新家庭预算或财务计画、确定新的投资策略 。虽然人工智慧正有效帮助美国人管理财务，但约有三分之二的人表示人工智慧无法理解情绪如何影响财务规划。
更多新闻：Z世代悲歌 薪水不够只能改变生活型态
随着Z世代美国人开始驾驭生活的变化，大多数人都在利用人工智慧来规划财务。在过去六个月中，有13%到22%的Z世代需要购买汽车、房屋等大件商品，或要上大学、换工作甚至开始创业。
人工智慧缓解Z世代财务焦虑
然而，85%的Z世代表示，对自己整体财务状况的担忧是财务焦虑主要原因，其次有八成左右是对未知支出的恐惧、住房成本和每月帐单的烦恼。不过，有58%的Z世代相信人工智慧可以帮助人们做出更明智的财务决策，且有55%的Z世代认为人工智慧工具可以帮助他们在财务方面取得真正的进步。
人工智慧为处理财务提供了巨大的潜力，提供了即时洞察力和分析。未来人工智慧还会持续影响Z世代，年轻人也将越来越会利用新的科技来进行理财规划，但人工智慧是否能缓解新世代的焦虑仍是个谜。
资料来源：FINTECH FINANCE NEWS
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微软在Bing搜寻导入AI 开放少部分用户体验
记者／竹二
微软和Google之间自从ChatGPT问世以来，AI军备的战火没有停歇过，且逐渐白热化，微软近日宣布，已经针对一小部分的Bing搜寻用户提供AI生成结果。未来在Bing的搜寻结果中，将会有一整个栏位都是AI相关的搜寻结果，排在最上面的是AI撰写的原创总结，後面则是跟着其资料来源与更多的AI生成内容，针对使用者查询量身打造动态式回应。
微软近日宣布，已经针对一小部分的Bing搜寻用户提供AI生成结果。（图／123RF）Bing新生成服务结合LLM及SLM
据了解，这一项新的搜寻服务是在搜寻结果页面上整合了生成式AI与大型语言模型（LLM），像是在使用者搜寻「什麽是义大利式西部片」时，会在视窗左侧显示由AI所生成的答案，包含该类型电影的起源、历史与举例等，并会附上资讯连结，在视窗右侧呈现传统的搜寻结果。
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根据微软官方的说法，这项新的Bing搜寻结果结合了大型语言模型与小型语言模型（SLM），使得它得以理解查询内容，进而查阅数百万个资讯来源，藉由动态匹配内容并生成出结果，可以更有效的满足使用者的查询意图。
Bing新生成服务开放少部分用户体验
除了不断调整方法来提高搜寻结果的准确性之外，微软也密切注意新的生成式搜寻对出版商的流量影响，根据早期的资料显示，新服务维持了使用者造访出版商网站的次数，可以支撑健康的网页生态体系。
微软对此也特别强调，他们在设计生成式搜寻体验时，就已经考虑到相关事项，包含保留传统搜寻结果、增加连结数量。若是迫不及待地想立即体验Bing的生成式搜寻的话，可能还要再等一阵子，目前仅适用於「一小部分的用户搜寻」，微软指出正在慢慢推出这个功能，并会花时间收集反馈、测试和学习，在广泛提供之前创造出良好的体验。
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