AMD豪砸49亿美元买下ZT Systems 专家分析动作频频原因
记者／彭梦竺
晶片制造商超微AMD最近可以说是动作频频，近日他们宣布以总价值49亿美元的价格，收购云端运算和AI资料中心设备设计商ZT Systems，希望藉此强化在AI运算方面的实力，挑战辉达NVIDIA的主导地位。微驱科技总经理吴金荣分析认为，AMD此举应是为了强化资料中心的基础设备。
AMD近日宣布以总价值49亿美元的价格，收购云端运算和AI资料中心设备设计商ZT Systems。（示意图：123RF）AMD今年Q2营收快速追赶英特尔
谈起AMD的布局，我们先翻财报来看。2024年第二季超微营收58.35亿美元，相较2023年第二季营收53.59亿美元，成长了8.9%，与上一季营收54.73亿美元相比，成长了6.6%。反观PC、伺服器处理器的老大哥英特尔，今年第二季128亿美元，较2023年第二季营收129亿美元衰退了0.9%，与上一季营收127亿美元比较，成长0.8%。
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苏姿丰这一动作 挑动英伟达防御意识
编译／高晟钧
AMD以近50亿美元收购云端运算和人工智慧资料中心设计商ZT Systems，增强AI实力，试图追赶英伟达在人工智慧领域的主导地位。
AMD以近50亿美元收购云端运算和人工智慧资料中心设计商ZT Systems。（图 / 取自AMD官网）收购ZT Systems增强AI实力
ZT Systems总部位於新泽西州，约拥有2,500名员工，年销售额超过100亿美元。AMD以现金支付ZT Systems 75%的股份，其余部分则以股票支付，总估值约50亿美元。此交易预计在明年上半年完成，ZT执行长Frank Zhang也将加入AMD，直属AMD资料中心负责人Forrest Norrod。
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AMD执行长苏姿丰在接受采访时表示，AI系统将是首要战略重点。ZT的加入将为AMD建立大型资料中心，以串联晶片训练人工智慧系统，并开发最新的AI图形处理单元（GPU），提供给微软和脸书母公司Meta Platforms等大型云端运算公司。
与英伟达战斗升级
英伟达也於2020年以每股125美元收购网路公司Mellanox，交易金额约为69亿美元。NVIDIA 的运算平台和 Mellanox 的互连技术可为是相得益彰，收购 Mellanox後，NVIDIA将能最佳化资料中心规模的运算负载量，囊括所有运算、网络和储存堆叠，为客户达到更高效能、更高的利用率与更低的营运成本。
另一方面，AMD近十余年也是动作频繁，包括2006年以54亿美元收购 ATI Technologies、2022年先後以19亿美元和总交易金额约500亿美元的全股票收购新创公司Pensando Systems和晶片制造商Xilinx。
尽管英伟达依旧是迄今为止人工智慧产业的霸主，但AMD仍不断积累实力。上个月，AMD公布了第二季度的业绩，营收高达58亿美元，其中AI晶片的销售额便高达一半。ZT的加入很可能在现有基础上，进一步加强AMD在AI运算领域的实力，预计在2025年底，ZT Systems将为AMD在实质财务表现上做出贡献。
资料来源:WSJ
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Microchip推出100BASE-T1/1000BASE-T1 PHY收发器
Microchip Technology宣布推出LAN887x乙太网路PHY收发器系列，进一步扩展单对乙太网路(SPE)解决方案。该系列收发器支援100Mbps至1,000Mbps的1000BASE-T1网路速度，电缆长度可达40米，能够实现更长的传输距离。
单对乙太网路(SPE)具有降低成本、重量和电缆复杂性的系统级优势，汽车和工业市场正在广泛采用单对乙太网路解决方案进行网路连接。SPE凭藉在汽车应用中成熟的效能和可靠性，现在也被部署到航空电子、机器人和自动化等其他领域。为了实现跨产业互操作性，Microchip的LAN887x PHY设计完全符合1000BASE-T1规范的IEEE 802.3bp和100BASE-T1规范的IEEE 802bw-2015标准。
Microchip与新罕布夏大学大学互操作性实验室(UNH-IOL)合作，创建了1000BASE-T1一致性开发测试平台。对於许多在恶劣环境中运行并需要承受极端温度的汽车和工业应用，这些元件还符合ISO 26262的ASIL-B功能安全要求。
这些元件提供先进的诊断功能，包括电缆故障检测、讯号品质指示器、链路中断和错误、内建自检以及温度和电压监控，以提高可靠性。为了灵活应对终端应用的不同连接要求，LAN887x PHY支援电缆长度最长达15米的Type A操作和支援电缆长度最长达40米的Type B操作。两种操作类型都包括四个在线连接器。
LAN887x是一款采用EtherGREEN技术的低功耗解决方案，可提高能效。OPEN Alliance TC10休眠和唤醒功能可提供额外的功耗节省，待机功耗最大为16µA，可延长电池应用的工作时间。可选的整合线性稳压器可减少设计中的元件数量，进而最佳化BOM成本。
Microchip的USB和网路业务部副总裁Charles Forni表示，Microchip的综合解决方案包括PHY收发器、桥接元件、交换器和开发板，使设计人员能够更轻松地在设计中部署单对乙太网路技术。低功耗休眠、扩展电缆覆盖范围功能和功能安全支援使LAN887x元件成为多功能、强大的解决方案，持续支援客户不断扩大的网路需求。
LAN887x PHY与Microchip各类微控制器(MCU)、微处理器(MPU)、系统单晶片(SoC)元件和乙太网路交换器产品组合相容。Microchip提供日益广泛的SPE解决方案，包括PHY、控制器和交换器，支援10Mbps至1,000Mbps的资料传输速度。
LAN887x系列PHY收发器由全面的硬体评估平台、Type A和Type B媒体转换器套件、SFP(SGMII)、USB和PCIe插件板以及Linux软体驱动程式提供支援。
LAN8870、LAN8871和LAN8872现已量产。…
艾迈斯欧司朗推出8通道915nm SMT脉冲雷射器
艾迈斯欧司朗宣布，将推出创新的高效能8通道915nm SMT脉冲雷射器SPL S8L91A_3 A01，为自动驾驶赋予能量，简化系统设计并提升效能，使长距离探测的LiDAR更高效和可靠。采用QFN封装的SPL S8L91A_3被应用到客车、卡车和无人驾驶出租车等自动驾驶汽车的LiDAR系统中，大幅提升了自动驾驶系统的运行，导航，和数据处理能力。
自动驾驶应用中，SPL S8L91A_3 A01被应用於旨在显着提升远距离高分辨率LiDAR系统。凭借AEC-Q102认证且采用QFN封装的8通道EEL(边缘发射雷射器)，艾迈斯欧司朗现在提供更加多样化的红外线元件供系统开发人员选择。该款新产品的峰值光功率为1,000W，效率达30%，效能出众。
自动驾驶是讨论最多的关於未来的话题之一，大多数系统供应商坚信，LiDAR对高阶自动驾驶必不可少。20多年来，在汽车LiDAR脉冲红外雷射器的开发和生产领域，艾迈斯欧司朗一直是自动驾驶市场的参与者，交付的产品已超过2,000万台。SPL S8L91A_3 A01是基於公司在汽车LiDAR技术领域丰富经验而推出的最新产品阵容。
SPL S8L91A_3 A01是先进的红外高功率SMT雷射器，为LiDAR应用量身打造，采用单片整合8通道设计，每个雷射器通道提供125W的功率，即总峰值光功率为1,000W，大幅地增强对高速公路自动驾驶至关重要的远距离LiDAR系统的效能。该款雷射器有4个可单独寻址的阳极，每个阳极连接到两个并行操作的雷射器通道。得益於寻址功能，客户能够灵活地设计最终产品。
采用一体化雷射器封装可以实现更紧凑、更高效的设置，无需多个元件之间对准，因此设计和制造过程得以简化。这种整合不仅缩短开发时间，还显着提高最终产品的可靠性与效能。该款雷射器的设计中采用艾迈斯欧司朗专有的波长稳定技术，可大幅减少因温度变化引起的波长漂移，进而提高LiDAR系统的讯噪比(SNR)并扩大侦测范围。
SPL S8L91A_3 A01旨在满足汽车产业的严格要求，效能规格符合并超越AEC-Q认证标准。该款雷射器的QFN封装是保障可靠设计的关键，可提供满足汽车环境挑战的持久解决方案。除可大规模应用於自动驾驶汽车的LiDAR系统之外，该新款雷射器可应用於工业LiDAR，可提升机器人、安全监控、智慧城市和最後一公里交付等应用的效能。
艾迈斯欧司朗LiDAR资深首席工程师Clemens Hofmann指出，该公司的新款8通道雷射器模组将为自动驾驶产业带来革新。它能够简化系统设计并提升效能，使远距离LiDAR系统更加有效和可靠。透过整合艾迈斯欧司朗先进的波长稳定技术，可确保在不同工作条件下都能保障优异的效能。
SPL S8L91A_3 A01将於2024年秋季推出。…
欧盟2024统一充电规格快跟上 全面盘点合规重点
为减少环境废弃物以及增加使用者便利性等目的(图1)，欧洲议会(European Parliament)先後於2022年10月和2023年6月通过针对《无线电设备指令》(Radio Equipment Directive,……
AI 会愈来愈笨吗 模型崩溃怎麽办
编译／黄竣凯
随着生成式人工智慧（AI）的蓬勃发展，业界开始讨论一个令人担忧的「模型崩坏」（model collapse）现象，尽管这一概念早在2023年已被提出，但近期才逐渐受到广泛关注，所谓「模型崩坏」指的是，随着网路上AI生成内容的增多，未来的AI系统将因过度依赖这些低品质数据，而变得愈来愈「笨」的假设性情境。
随着生成式人工智慧（AI）的蓬勃发展，业界开始讨论一个令人担忧的「模型崩坏」现象。（图／123RF）AI发展的隐忧
据报导，目前的生成式AI系统，如OpenAI的ChatGPT、Google的Bard和Meta的LLaMA，依赖大量高品质的数据进行训练，通常来自网路上的人类创作内容。然而，随着AI技术自2022年起的普及，AI生成的内容在网路上的占比逐渐增长，并且成为新的数据来源，许多研究者就开始探讨，是否可以仅依赖AI创造的数据进行训练，而不再需要人类数据。
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然而，尽管基於AI生成的数据成本更低，且不涉及伦理或法律风险，这一方向看似具有吸引力，但研究结果显示，缺乏高品质的人类数据，AI系统的训练效果会逐渐下降，导致模型行为的品质和多样性变差，就像是「数位近亲繁殖」一样，最终可能导致AI系统因一再从已有的AI数据中学习而退化，失去原本的实用性。
避免崩坏的挑战
目前的研究结果显示，AI系统无法完全摆脱对人类数据的依赖，毕竟AI中的「智慧」来源，仍是人类知识，理论上，科技公司可以过滤掉AI生成的内容，但实际操作起来并不简单，大公司如OpenAI和Google已经投入大量资源清理和过滤数据，但随着AI生成内容的增多，这项工作将变得更加困难且耗费成本，且随着AI生成的内容变得越来越难以辨别，这种过滤效果将逐步递减。
资料短缺的隐忧
业内有迹象表明，开发者已经在努力寻找高品质的数据，如，OpenAI在发布GPT-4时，参与数据处理的团队人数就创下历史新高，此外，有估计指出，到2026年，人类生成的文本数据库可能会枯竭。
潜在的社会文化风险
除了技术崩坏，AI生成内容的泛滥也带来了更多隐性风险，一方面，过多的AI内容可能会损害网路上原有的人类创作，例如程式码分享网站StackOverflow，在ChatGPT发布一年後，其用户活动量下降了16%，显示出，AI辅助可能已在某些线上社群中，削弱了人与人之间的互动，另一方面，AI内容的爆发式增长，也让人难以分辨哪些内容是由人类创作，哪些是由机器生成的，尽管一些国家如澳大利亚，已经推行标注AI生成内容的临时法规，但在全球范围内实现这一目标仍面临挑战，最後，随着AI生成的内容趋於同质化，社会文化多样性可能会逐渐消失，部分群体的文化甚至面临被「抹去」的风险。
参考资料：Telegraph India
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Moxa强韧联网赋能智造与绿色转型
四零四科技(Moxa)将在2024年台北国际自动化工业大展上，以「强韧联网驱动智能与永续升级」为主题，率先展示高频宽工业骨干网路与基於IEC 62443安全标准的工业网路安全解决方案、赋能工业边缘AI应用的边缘连网解决方案，以及可因应智慧制造与净零碳排不断演进的转型需求的备战策略。
全球智慧制造演进与净零碳排需求急遽加速，使得数位转型与绿色转型成为产业升级的两大驱策力，让具备紮实产业根基与技术能量的台湾产业须迫切掌握转型所需，实现数位和净零双轴发展。Moxa以其协助全球客户架建数位化工业网路基础设施的深厚经验，将在大展中展示如何透过强韧的联网技术和数位转型解决方案，赋能企业迈向智慧制造和永续发展的新世代。
随着工业数位转型和人工智慧浪潮的推进，工厂对於产线的低延迟、高精准度通讯技术的需求愈发迫切，Moxa强韧联网与先进通讯解决方案为智造应用提供强而有力的支持。例如具备低延迟、高速传输与高可靠的100GbE/25GbE、16x10GbE高频宽工业骨干网路与边缘到骨干等完整解决方案；以及无线网路技术如Wi-Fi 6和5G专网等，协助企业实现高网速、大频宽以及更灵活易扩充的通讯网路布建。
而Moxa新世代x86 IPC系列边缘运算解决方案，也为产业的数位转型与智慧化应用提供更强健的根基，使得企业能够从各个设备收集完整资讯以获得更深入的洞察，赋能工业边缘AI应用，实现智慧制造效益。
工业自动化现场隐藏许多资安盲区，面对产线必须维持稳定运作的最大前提下，Moxa聚焦基於IEC 62443安全标准的网路安全解决方案，透过纵深防御部署协助企业快速布建滴水不漏的工业资安防护网。在此次展会中，Moxa更以互动体验的方式让与会者了解工业网路攻击与防护方式，提升对工业资安的认知。
因应产业转型需求一路从自动化、数位化迈向智慧化与绿色永续，Moxa与夥伴合作展示多样赋能智慧制造与净零转型的相关落地应用，例如在智慧制造的部分，透过RPA工厂自动化流程管理系统与Moxa高效能的工业电脑，自动串接资料与作业流程，减少人力操作的繁复与误失。而另一层面的智慧制造应用，即是针对马达风扇、轴承等关键零组件，以及厂区电力设备，进行健康状态监控与预测，实现故障预警以及诊断，减少不必要的维护停机时间和无预警停产风险。
而另一项Moxa落地应用展示焦点—赋能绿色转型，在此展示Moxa与生态系夥伴如何透过机联网与Moxa的工业电脑及网路通讯与边缘连结解决方案，帮助企业实时掌握碳排与环境监控资讯，以及太阳能发电与储能数据监控，为企业应对接踵而来的绿色转型需求提供一条突破起步门槛的捷径。
这些展示焦点充分呈现Moxa如何透过先进的工业网路通讯技术，帮助企业提升生产效率与实现智慧化管理，并迈向绿色永续的目标。…
OpenAI遇敌手Gemini Live更会聊
编译／黄竣凯
Google正式发布其最新会话式人工智慧（AI）技术「Gemini Live」，此创新功能旨在与OpenAI的进阶语音模式（Advanced Voice Mode）竞争，Gemini Live基於Gemini 1.5 Flash模型开发，提供比传统语音助理更为动态且自然的对话体验。
Google正式发布其最新会话式人工智慧（AI）技术「Gemini Live」。（图 / 取自Google）什麽是Gemini Live
Gemini Live是AI技术的一次重大跃进，让用户能够进行自由流畅、可随时中断并恢复的自然对话，与传统语音助理或文字转语音的AI聊天机器人不同，Gemini Live支援对话被打断，并能无缝衔接之前的内容，使其成为OpenAI现有语音功能的直接竞争对手，目前，OpenAI的语音模式仅限於部分测试用户使用，而Gemini Live则瞄准更广泛的市场。
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如何使用Gemini Live
Gemini Live目前仅对每月收费20美元的「Gemini Advanced」订阅用户开放，Google为新用户提供一个月的免费试用期，让用户能无成本体验这项新功能，目前，Gemini Live仅支援在Android设备上使用，并且仅提供英文对话支援，不过，Google计画在近期将这项服务扩展至iOS平台，并增加更多语言选项。
在Android手机上开始使用Gemini Live的步骤：
- 订阅Gemini Advanced
- 从Google Play商店下载并安装Gemini应用程式。
- 在Android设备上打开Gemini应用程式。
- 点击应用介面右下角的语音聊天按钮，选择自己偏好的语音後即可开始与Gemini Live进行对话。
注意事项
需要注意的是，Gemini Live的功能正在逐步开放，因此部分用户可能无法立即使用此功能，建议耐心等待，同时Gemini Live尚不支援在对话中使用镜头的功能，但此功能预计将在未来的更新中加入。…
劳动部新闻稿用AI配图惹议 原来政府有规定需揭露
记者／彭梦竺
生成式AI的应用遍地开花，现在就连政府机关、媒体也常运用生成式AI来制作图片、整理资讯，甚至是撰写讯息稿，只不过，真假难辨的AI图片用在新闻里多少会引发争议。近日劳动部一篇宣导青年就业的新闻稿里，在没有明确揭示资讯之下，附上了一张使用AI生成的青年小唐照片，引发争议。
劳动部一篇宣导青年就业的新闻稿里，附上了一张使用AI生成的青年小唐照片，引发争议。（图／劳动部提供）政府明订生成式AI参考指引
因为考量近来生成式AI快速发展，却可能涉及智慧财产权、人权或业务机密的侵害，或是创造真伪难辨的资讯，行政院订有「行政院及所属机关（构）使用生成式AI参考指引」，规定各机关使用生成式AI的规范或内控管理措施。
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GaN-FET实现高效反驰式转换器 兼顾稳定/高效/低功耗
随着电力电子技术、半导体材料与工程的不断演进，氮化镓金氧半场效电晶体(Gallium Nitride-Metal Oxide Semiconductor Field-Effect Transistor,……