OpenAI 造就矽谷新「黑帮」：ChatGPT 爆红背後的神秘大老、技术版图和资本故事
ChatGPT 带起的风暴已经搅动了各个行业，它也成为历史上用户增长最快的消费者应用程式，然而，谁都知道，对於接下来 AI 将带来的变革说，这不过是个开始。
而OpenAI，这家ChatGPT背後的「造物主」，也不仅只是一家公司这麽简单。在之前的蛰伏期里，OpenAI不仅孵化出如今震惊世界的驱动ChatGPT的技术模型，而从里面出走、离开的人，也已经把它的技术和思想火种，洒遍了矽谷、甚至更远的地方。
数据显示，在过去的5年里，共有30多位OpenAI任职过的高层、工程师和研究员等离职创办自己的公司，总计融资超过10亿美元。密集的人才、社会关系与资本机会出现在这家公司里。毫不夸张地说：
「OpenAI Mafia（OpenAI黑帮）」已经成型。
人的Mafia
这不是矽谷第一次出现「Mafia」。
20多年前，当矽谷还处在2000年科技泡沫破灭的悲观情绪里，主流的投资者把注意力转移到金融业和房地产上面时。有一群才华横溢且不拘一格的年轻人，却坚信普通人的消费市场是下一代网路的未来。因此，这些价值观相似的技术极客和商业领袖聚集在一起，创办了一家名为PayPal的线上支付公司，并在短短两年内就成功上市。
随後，在PayPal被eBay收购後，这些创始人们纷纷离开，又在短短的十几年内塑造了众多闻名遐迩的科技公司，如Tesla、 LinkedIn、YouTube和美国最大的点评平台Yelp等。这些创始人们被《财富》杂志称为「PayPal Mafia」（PayPal黑帮）。
放眼当今，在消费网路已渐渐走入深水区，而打造出ChatGPT的OpenAI开启了下一个时代。
OpenAI 成立於2015年，是一家致力於打造致力於帮助人类实现美好愿景的AI公司。有趣的是，OpenAI不仅以一支小而精的团队向行业内输送了令人叹为观止众多AI模型与可能性， 而且在过去的5年里为AI行业输送了众多的AI企业新星，组成新一代的OpenAI Mafia。
那麽这些员工先後创办了哪些AI领域的新公司、由哪些公司参与了投资，又是否意味着会带动新一轮的科技狂潮呢？
其中最知名的这些公司，是OpenAI产品和方法论的延伸，并在这个过程里和OpenAI形成竞争关系。
比如原工程副总裁David Luan成立了名为Adept的公司。虽然与其他的AI公司类似，都是在做AI智慧，但是Adept的理念独树一帜，旨在透过自主研发的大模型来做为人类与AI合作的桥梁，将人类的语言直接转化为软体工具中可执行的操作。Adept自主研发了名为ACT-1的通用大模型，希望透过人类与AI协同的新模式找到创造性的解决方案和更有效的决策能力。
原研究副总裁Dario Amodei与其妹妹，也是OpenAI的安全与政策副总裁的Daniela Amodei，则带着OpenAI近10名核心员工，创办了一家名为Anthropic的AI公司。
Anthropic於2021年创立，源於研究副总裁Dario Amodei因担忧微软对OpenAI的注资会导致其商用而背离了原本的先进AI安全性的初衷。因此，Anthropic在成立之初就非常注重研究导向（而并非商业化产品）和研究的规则框架。在其官网上发布了4条研究规则，包括「AI做为系统性科学」、「安全基础上规模化」、「工具化和量化AI研究的社会影响力「和「聚焦与合作性的研究导向」。
关於Anthropic的最新一条新闻，则是Google向它投资3亿多美元，新公司估值达到了50亿美元。然後它已经在测试ChatGPT的竞争产品──聊天机器人Claude，这也被视为ChatGPT最强竞品。有拿到内部试用权的开发者，在简单对比後惊叹：Claude比ChatGPT还要好用不少。
除了再造一个OpenAI，有些前员工打造的公司，则将AI与产业结合起来，实现AI+产业的赋能来提升工业和企业化领域的效率，侧重点主要是To B。
OpenAI的前研究科学家Peter Chen，联合加州大学柏克莱分校的教授Pieter Abbeel、Rocky Duan和Tianhao Zhang在2017年创办了Covariant公司，致力於创造新的AI机器人工业解决方案。
在成立的5年时间里，Covariant逐渐站稳脚步，孵化出多条业务线：旗下的多款机器人产品致力於在工厂的仓储、搬运和与人互动中，透过Covariant数据大脑中的资讯采用车队学习（fleet learning）的方式，精准地提升流水线的效率。目前，Covariant AI已经与包括药厂、零售业和化妆美容行业的多个领域的头部公司展开场景的深化合作。同时，Covariant也在伦敦设立了欧洲中心。
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Wi-Fi 6E 抵玩之作！TP-Link Archer AXE75 实试
随着更多智能手机、平板、笔电对应新一代 Wi-Fi 6E 标准，相信不少朋友在选购新无线路由器时，都会考虑 Wi-Fi 6E 型号，而这次送测的 TP-Link Archer AXE75 定价 HK$1,299，入场费是众多型号中最吸引，并同时拥有 AXE5400 高规格，以高性价比吸引准买家。
AXE5400 三频规格
TP-Link Archer AXE75 属於 AXE5400 无线规格三频路由器，最大卖点是除 2.4GHz 及 5GHz 频谱外，更加入了 Wi-Fi 6E 的 6GHz 频谱支援，各频谱均对应「Tx:2、Tx:2」MU-MIMO 模式，而 5GHz 及 6GHz 频谱配合 160MHz 频阔支援，各提供最高 2,402Mbps 连线，而 …
Google 下放 Magic Eraser 功能至所有 Pixel 手机 Google One 会员亦有得用
2021 年时 Google 推出 Pixel 6 时，就於 Google Photos 内置了 Magic Eraser 「魔术橡皮擦」功能，可以一键轻松除去相片路人甲，相当有用。现在 Google 宣布下放此功能至所有 Pixel 手机以及 Google One 会员，意味不是使用 Pixel 手机也可以用到这个方便的功能。
两日前 Google 就宣布，Android 和 iOS 上的 Google One会员，以及所有 Pixel 手机用户，将可使用 Magic Eraser 功能、为影片加入 HDR效果及独家拼贴风格功能。同大家重温一下三个功能的功用，Magic Eraser 可自动检视相片中那些影响画面的元素，再一键将之移除；HDR 效果可为影片增强亮度与对比度；独家拼贴风格功能则为用户提供更多拼贴设计选择。…
网易为收购游戏开发商Quantic Dream花费了1亿欧元，後者正为新作开发而烦恼
数月前，网易宣布其游戏部门网易游戏已收购游戏开发商Quantic Dream，成为网易游戏在欧洲的第一家工作室，这是实现网易支持全球创新和游戏开发的愿景的重要一步。网易是在2019年初注资Quantic Dream，双方建立了合作夥伴关系，2022年3月下旬就开始流传收购的消息，不过网易没有透露收购的具体金额。
据Insider Gaming报道，目前已了解到网易花了大概1亿欧元收购Quantic Dream，而Quantic Dream的创始人兼首席执行官David Cage及其家人持有51%的股份，意味着收益将达到5000万欧元左右。
2019年法国议会通过了PACTE法，所有员工都能获得Quantic Dream的股份，旨在更好地与分享公司创造的价值。有消息源披露了网易收购後获得的金额，大概在5万欧元至10万欧元之间，那麽根据自己所占有的Quantic Dream股份比例，计算出网易的出价。
Quantic Dream由David Cage和Guillaume de Fondaumière领导，是全球首屈一指的独立视频游戏开发商之一，於25年前在法国巴黎成立，曾开发《Heavy Rain?（暴雨）》、《Beyond：Two Souls?（超凡双生）》、以及《Detroit: Become Human?（底特律：变人）》等多款游戏，在游戏中有着自己独特的叙事方式。
Quantic Dream在2021年宣布，将参与开发新的动作冒险游戏《Star Wars Eclipse（星球大战：日蚀）》。传闻Quantic Dream在该款游戏开发上遇到了障碍，其巴黎工作室有相当数量的空缺职位，目前正在为招聘而烦恼。…
文章太多看不完？丢连结自动生成摘要，矽谷新创 Summari 为你节省阅读时间
近期微软与 Google 接连宣布新的 AI 应用，微软将 ChatGPT 导入搜寻引擎 Bing 与浏览器 Edge；Google 则是宣布推出 AI 聊天机器人 Bard，许多 AI 新创也正加快脚步开始推出产品与新服务，矽谷新创 Summari 则是看准生成式 AI 技术的优势，将其运用在网路文章摘要生成上面。
用户只要丢一个连结，Summari就能迅速摘要出该篇文章的内容，除了省去读者一一点进网页大量阅读的时间，甚至还能为网站增加SEO，根据Summari官网上的实际案例宣称，曾为某科技类部落格提升54%的网站停留时间以及48%的浏览量。
从支付工具到解决资讯爆炸，Summari总算觅得可行商模
Summari的创办人暨执行长Ed Shrager在2017年到2019年间，曾担任软银愿景基金（SoftBank Vision Fund）的董事，最後决定离职创业。他先是成立了支付网路新创Imagine Financial，无奈疫情爆发，这个点子就此打住。
接下来Ed Shrager与团队不断寻找新灵感，并以企业通讯软体Slack做为创业点子的纪录工具，但源源不绝的点子跟讨论很快就淹没在Slack频道里，必须一一重新阅读才能找会记忆与脉络。这时，Ed Shrager的「Aha moment」（灵光乍现的一刻）出现了：何不把有趣的想法「摘要化」，除了可以让团队快速理解创业点子外，也能节省沟通成本。
▲ Summari创办人Ed Shrager从Slack上杂乱的讯息中找到创业点子。（Source：LinkedIn）
Ed Shrager把这个想法延伸到网路时代下的媒体阅读环境：现今读者身处资讯爆炸的网路世界，不可能每篇文章都读遍。Ed Shrager因而再成立Summari，希望藉由「摘要生产」这个产品，让读者迅速读完万篇文章。
然而在尝试一年後，Summari发现这样他们的商业模式无法顺利运作。Ed Shrager承认：「我们很难改变消费者阅读的行为，即便他们喜欢这项技术，也不会因此掏钱购买。」从读者常态的阅读习惯而言，若文章太长，或许会选择大致浏览过，或是存下连结以便有空的时候阅读，想让读者每月花钱订阅摘要技术并不那麽容易。
经过持续努力，Summari总算觅得新的商业模式：改为B2B业务，为大量产出内容的网站生产摘要并收费。Summari收费以网站流量为基准，每月流量5万以下的网站，月费10美元；流量5万至25万的网站，月费50美元；流量25万以上的网站则是可以洽谈企业合作方案。此外，Summari也提供免费试用方案，不限网站流量，摘要最多5个连结，共2,5000字以内的文章。…
抓到学生用 ChatGPT 写功课，南韩国际学校关注但不追究
韩媒《东亚日报》日前报导，发现首宗学生用人工智慧模型 ChatGPT 代写功课。事件发生於 1 月底，7 名首尔某国际学校学生被发现使用 ChatGPT 完成英文功课，故作业成绩 0 分。
老师受访表示，1 月开始就发现有学生使用 ChatGPT 做英文功课，其他学生也不讳言使用 ChatGPT 能比 Google 更快做完功课，也是越来越多同学改用 ChatGPT 的原因。报导还说学生用人工智慧写功课已达到社会问题层次。
老师能揭发学生有用 ChatGPT，因学校早有准备，也用普林斯顿大学学生 Edward Tian 开发、能检查文字是否有使用 ChatGPT 痕迹的工具 GPTZero。校方回答媒体时表示，学生此次作业成绩均为 0 分，但不会有处分，将来会更注意学生使用人工智慧。
- [단독]국내 국제학교 학생들, 챗GPT로 과제 대필… ‘전원 0점’
（本文由 Unwire …
13 代 i9 + RTX 4080 + 2.5K HDR 显示 最强影音电竞笔电 Lenovo Legion Pro 7i (16” Gen 8)
Lenovo 的 Legion 电竞笔电，一向以高规格屏幕配合强大硬件规格作卖点，全新的 Legion Pro 7i (16” Gen 8) 当然也不会例外，对电脑配置及效能有更高要求的用家，当然不能错过。现在於官网选购 Legion Pro 7i (16” Gen 8) 更可以特惠价 $ 599 加购 Lenovo Legion H500 Pro 7.1 环绕音效电竞耳机 (价值 $ 899.00) 或以 $299 加购 Lenovo Legion M300 RGB 游滑鼠 (价值 $599)，并享享 …
传育碧、Meta的VR独占合作取消，但仍推进「刺客信条VR」
（映维网Nweon 2023年02月13日）Meta在Connect 2020大会宣布与育碧合作，共同开发基於「刺客信条」的VR独占内容。根据後面的情报消息，育碧似乎将这款游戏命名为《Assassin』s Creed Nexus》。
尽管《Assassin』s Creed Nexus》迄今都尚未与我们见面，但根据insider-gaming的说法，育碧已经在讨论续作开发。
需要注意的是，育碧和Meta在2020年宣布的是：共同开发基於「刺客信条」和「细胞分裂」的VR作品。但来到2022年，业绩不佳的育碧在财报会议中表示已经取消「细胞分裂 VR」项目，以及两款未公布的游戏（不确定是否包含与Meta合作的「刺客信条 VR」）。
insider-gaming在日前的报道中宣称，由於Meta正在削减成本，所以终止了与育碧的「刺客信条 VR」项目合作。不过，育碧正在自行推进项目，并将其作为2024财年的唯一一款VR作品。据称，团队计划在2023年9月发行，而由於与Meta的独占合作取消，所以育碧可以把《Assassin』s Creed Nexus》带到任何一个平台。
同时，insider-gaming引述知情人士称，由於育碧认为《Assassin』s Creed Nexus》可以取得优秀的成绩，所以高层已经在讨论续作的开发事宜。
目前育碧尚未发表任何置评。至於基於」刺客信条「的《Assassin』s Creed Nexus》，尽管育碧没有公布太多的消息，但预计玩家应该可以扮演故事中的主角，并以第一人称视角感受这个独特的刺客世界。…
研究发现大多数COVID-19的长期影响在轻度感染後的一年内缓解
研究人员发现，大多数受感染的人不会因为COVID-19疾病的轻度病例而出现明显的长期疾病。根据发表在《BMJ》上的一项来自以色列的大型研究，轻度COVID-19病例後出现的大多数症状或状况往往会持续数月，但通常在一年内恢复正常。
具体而言，该研究发现，与未接种疫苗的人相比，已接种疫苗的人出现呼吸困难的风险降低，呼吸困难是轻度COVID-19病例後出现的最普遍的影响。
研究人员说，这些发现表明，尽管自大流行病开始以来，人们一直担心和讨论Long-COVID现象，但绝大多数轻度疾病病例并没有遭受严重或慢性的长期疾病。
Long-COVID现象被定义为初始感染後症状持续存在或出现新的症状超过4周。2022年3月，英国估计有150万人（占人口的2.4%）报告了这种症状，主要是疲劳、气短、嗅觉丧失、味觉丧失和注意力难以集中。
但是轻度感染後一年的Long-COVID的临床影响及其与年龄、性别、COVID-19变体和疫苗接种状况的关系仍不清楚。
为了解决这个问题，研究人员比较了未受感染的人和感染後一年内从轻度COVID-19中恢复的人的健康状况。
他们使用了以色列一个大型公共医疗机构的电子记录，在2020年3月1日至2021年10月1日期间，有近200万成员接受了COVID-19的检测。在一组感染者和匹配的未感染者（平均年龄25岁；51%为女性）中分析了70多种Long-COVID病症。
他们比较了未接种疫苗的人在感染後早期（30-180天）和晚期（180-360天）的状况，控制了年龄、性别和COVID-19变体。在相同的时间段内，他们还比较了接种疫苗与未接种疫苗的COVID-19患者的差异。
为确保只评估轻度疾病，他们排除了因更严重的疾病而入院的病人。其他潜在的影响因素，如酒精摄入量、吸烟状况、社会经济水平和一系列预先存在的慢性疾病也被考虑在内。
在早期和晚期，COVID-19感染与几种疾病的风险增加显着相关，包括嗅觉和味觉丧失、注意力和记忆力减退、呼吸困难、虚弱、心悸、链球菌扁桃体炎和头晕，而脱发、胸痛、咳嗽、肌肉酸痛和呼吸系统疾病在晚期得到解决。
例如，与非感染者相比，轻度COVID-19感染在早期与嗅觉和味觉丧失的风险高出4.5倍（每万人中增加20人），晚期风险几乎高出3倍（每万人中增加11人）。
在整个12个月的研究期间，感染後的总体负担最高的是虚弱（每10000人中增加136人）和呼吸困难（每10000人中增加107人）。
当按年龄评估病情时，呼吸困难是最常见的，出现在六个年龄组中的五个，但在19-40岁、41-60岁和60岁以上的年龄组中，呼吸困难在感染後的第一年里一直持续存在。
虚弱出现在六个年龄组中的四个，只有19-40岁和41-60岁年龄组在後期仍持续存在。
男性和女性患者表现出微小的差异，儿童在COVID-19感染早期阶段的结果比成人少，大部分在晚期阶段解决。初代病毒、Alpha和Delta COVID-19变体的研究结果都很相似。
与未接种疫苗的感染者相比，接种疫苗的人出现呼吸困难的风险较低，其他病症的风险类似。
研究人员指出了一些局限性，如医疗记录内的测量不完整，所以数据可能不能完全反映诊断和报告的结果。而且他们不能排除这样的可能性，即COVID-19患者可能更频繁地使用医疗服务，导致这些患者的潜在COVID-19相关结果的报告和筛查增加。
尽管如此，这是一次对不同人群健康记录的大型详细分析，代表了迄今为止对轻度COVID-19患者最长的跟踪研究之一。而且研究结果应该适用於全世界类似的西方人群。
“我们的研究表明，轻度COVID-19患者有少数健康结果的风险，而且其中大多数在诊断後一年内得到解决，”研究人员说。”重要的是，与未接种疫苗的人相比，接种疫苗的突破性感染患者出现挥之不去的呼吸困难的风险降低了，而所有其他结果的风险是可比的。”
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量子计算的挑战、趋势与未来
EETOP编译自semiwiki量子计算是一个专注於开发基於量子理论原理的计算机技术的研究领域。数百亿的公共和私人资本正在投资量子技术。世界各国都已经意识到，量子技术可以成为现有业务的主要颠覆者。
经典计算和量子计算的比较
经典计算在其最终层面上依赖於布尔代数表达的原则。数据必须在任何时间点或我们所说的位中以排他性的二进位状态进行处理。虽然每个晶体管或电容器在切换状态之前需要处於 0 或 1 的时间现在可以缩短到以十亿分之一秒为单位测量，但这些设备切换状态的速度仍然存在限制。
随着我们向更小更快的电路发展，我们开始达到材料的物理极限和经典物理定律应用的阈值。除此之外，量子世界接管了量子计算机，可以使用许多元素粒子，例如电子或光子，它们的电荷或偏振充当0和/或1的表示。 这些粒子中的每一个都被称为量子比特或量子比特，这些粒子的性质和行为构成了量子计算的基础[2]。经典计算机使用晶体管作为逻辑的物理构建块，而量子计算机可能使用捕获离子、超导环、量子点或钻石中的空位 [1]。
随着我们向更小更快的电路发展，我们开始达到材料的物理极限和经典物理定律的适用门槛。在量子计算机中，一些元素粒子，如电子或光子，可以用它们的电荷或偏振作为0与/或1的表示。这些粒子中的每一个都被称为量子比特，或量子位，这些粒子的性质和行为构成了量子计算的基础。经典计算机使用晶体管作为逻辑的物理构件，而量子计算机可能使用离子阱（trapped ions）、超导回路(superconducting loops)、量子点（quantum dot）或钻石中的空位。
量子计算的挑战
量子计算的趋势
量子计算的未来
在不久的将来，量子计算很可能会继续针对优化、机器学习和密码学等特定应用进行开发。研究人员还致力於开发更稳定、更可靠的量子比特，这是量子计算机的构建模块。随着技术的成熟和变得更容易获得，预计它将越来越多地用於金融和医疗保健等行业，可用於分析大量数据并做出更准确的预测。
从长远来看，量子计算有可能彻底改变许多行业，改变我们的生活和工作方式。然而，它仍然是一项相对较新的技术，在完全实现之前需要进行大量的研究和开发。
原文
https://semiwiki.com/general/324213-trends-and-challenges-in-quantum-computing…