「怪医杜立德」成真？透过 AI，人类有可能直接与宠物沟通

面对朝夕相处的毛小孩，有任何异常行为或身体出状况，饲主也无法第一时间清楚掌握，且很多情况也无法要求毛孩听指令行事。除了宠物沟通师，如果有方法能直接和宠物沟通，相信所有饲主都会视为本世纪最伟大发明，而以色列特拉维夫大学（Tel Aviv University）神经生物学家对人类与宠物交谈的可能情景与答案提出假设。 

神经生物学家 Yossi Yovel 和 Oded Rechavi 推动「杜立德医生挑战」（Doctor Dolittle challenge）专案，希望透过基於 AI 的程式打造人与动物对话流。

研究列出三个需要克服的挑战，首先须靠动物沟通讯号与宠物交谈，代表指示性手势无法作用。下个重点是让动物在各种环境使用这种沟通方式，而非特定状况才用（如求偶或生命受威胁）。最後是对话不像现行和 AI 对话，而要像动物与动物沟通流畅。

透过 AI 创造对话研究发现，蜜蜂会做特定动作，告诉蜂群哪里可找到食物。研究员之後制作能复制震动的机器蜜蜂，告诉真蜜蜂下顿饭要去哪理解决。但与宠物沟通时，这测试并未达到「杜立德医生挑战」三个检查点。

虽然这测试成功透过 AI 机器蜂骗过蜜蜂，但无法超越「寻找食物」等其他交流。对寻找人与动物沟通方式的研究来说，虽然此专案提供帮助，但还未挖掘出动物基本必需品以外的感受或思考方式。无论如何，这对动物研究仍算巨大进展，尽管离人与宠物直接沟通的那天还很久，但 AI 技术不断进步，或许哪天晚餐或周末聚餐会有宠物加入，愉快分享趣事、愤怒数落主人的不是，或打其他毛孩的小报告。

• New Technology Will Allow Humans To Talk With Their Pets Like Doctor Dolittle, But There’s

两倍训练资料量胜 GPT-4，Gemini 模型成 Google 击败 OpenAI 关键利器

OpenAI 的 ChatGPT 及其背後执行运算的 GPT 模型，目前在全球 AI 竞赛处於领先地位，这要归功於领先竞争对手推出 ChatGPT 这种大众有感的 AI 服务，加上微软资料中心和云端基础设施的支援。不过，ChatGPT 地位恐怕无法永远持续下去，因为更新、更强大的 AI 模型不断出现，其中最具代表性的挑战者──Google Gemini 模型最快在今年秋季现身。

新一代基础模型 Gemini 已在今年 I/O 大会由 Google 执行长皮蔡（Sundar Pichai）率先公开，采取多模态（multimodal），能有效率整合其他工具、API。根据国外媒体 The Information 近日报导，Gemini 最快在秋季推出。

Gemini 可望取代 PaLM 2 模型，支援现有的对话式人工智慧 Bard 以及 Google 文件、试算表、简报等企业应用程式。日前返台的 Google DeepMind …

AI 不是同乐会，外媒：目前钱都砸在硬体商

辉达 (Nvidia) 23 日公布财报，一季收入等於 2020 整年收入，利润也比上财年全年收入还多，市场期待科技股将全面受益於 AI 繁荣，但分析师警告，生成式 AI 带来的收入大增仅限硬体制造商，许多软体公司要因 AI 赚钱，可能还要等好几年。

Nvidia 的惊人收益来自生成式 AI，市场一直想知道受益者还有谁。一般看晶片制造商财务业绩通常认为是科技业其他公司的风向球，但 《MarketWatch》分析，现在所有钱都在硬体，虽然软体公司疯狂尝试用 Nvidia 产品训练生成式 AI 开发服务，但不能保证後面会有巨额回报。

▲ Nvidia 五天股价大涨 7%。(Source：Google Finance)

指标之一是微软，之前宣布推出支援 AI 的 Microsoft 365 Copilot ，订阅价每位用户每月 30 美元，价格远高於预期，每人都在等着看微软是否能於 AI 基础上增加收入，如果没人能从软体赚钱，短期唯一能赚钱的人就只有硬体制造商。大型云端服务提供商也会赚到钱，也是 Nvidia 设备最大买家，但可能也代表这些公司花钱速度会比赚钱快。

几乎每家公司都能透过云端商使用 AI …

辉达 GPU 降速影响？专家：中国 AI 训练两三年後撞墙

受到华盛顿当局祭出出口管制影响，辉达（Nvidia Corp.）决定将 AI 晶片降级，供应中国所需。分析人士直指，辉达 AI 晶片虽降级，效能依旧优於其他替代品，因此中国市场依旧需求若渴，但美国出口管制未来恐会产生更为重大的影响。

英国金融时报21日报导，辉达科学长Bill Dally指出，最先进AI系统的训练要求大概每6~12个月就会加倍，也就是说，中国与全球其他地区贩售的晶片差距会迅速拉大。

华盛顿当局2022年发布的出口管制对晶片运算、传输资料的速率设限，此乃训练大型AI模型的关键。训练AI模型需要大量数据，得将许多晶片连结在一起。辉达决定调降当时最先进GPU「A100」的资料传输速度因应、专为中国推出「A800」，今年也推「H100」中国降级版「H800」，传输资料速率仅400 GB/s、低於美国设定的600 GB/s上限。H100资料传输速率高达900 GB/s。

传输速率下降，意味着中国晶片用户须花费更长的时间才能训练好AI系统，这会消耗更多电力、增加成本。然而，即便面临这些限制，H800在中国的销售依旧火热。许多中国科技业者依旧处於大型语言模型（LLM）的预训练（pre-training）阶段，这要消耗许多GPU算力、对资料传输的要求也高。中国AI工程师透露，辉达800系列GPU的传输速率虽降级，却依旧领先其他替代品。

业界专家相信，中国企业可能很快就会面临800系列晶片的互联速率限制，让他们无法应付训练AI益发庞大的数据量。86Research上海分析师Charlie Chai表示，这就好像在壅塞的公路旁兴建大量工厂，即便企业能设法适应降级版晶片，也将在接下来两三年遇到问题。

（本文由 MoneyDJ新闻 授权转载；首图来源：shutterstock）