AI 侦测大肠瘜肉、肺结节，辅助诊断系统市占第一；林百里看中的云象，收服一堆大咖医院
从台湾的长庚医院、台大医院、国泰医院，到德国、日本的指标性医院，其数位病理建置或 AI 辅助诊断系统，都来自新创公司云象科技。
走进长庚医院，这里有全台规模最大的数位病理建置案，同时整合AI（人工智慧）辅助诊断系统。每次临床医师从病患身上取样或切除组织，在做完病理切片後，无需再排队等待病理医师用显微镜判读，立即使用高解析度的玻片扫描机，转制成数位影像保存，再将这些数位病理影像，先由AI演算法计算出有高机率为癌细胞的区域，最後交由病理医师做最终诊断，大幅提升效率。
导入AI，判读准确率提高
场景再转换到台大医院，过去骨髓抹片分类计数是判断血癌的关键，但判断难度高，非常仰赖稀缺的专业医师；但即使是有经验的医师，一位病人的资料就得花20分钟判断，且仍有误判机率，准确率仅约60%。如今，台大医院导入「骨髓抹片AI分类计数系统」後，只要5分钟就可以完成准确率高达94%的判读，除了提高准确率之外，也大大地降低了医师的工作负荷。
在国泰医院健检中心，藉由「大肠镜即时AI瘜肉侦测」协助医师判读是否有息肉，成为医师的第2双眼睛，避免医师碍於时间压力误判或漏看瘜肉情形，准确度超过90%。另外，也可透过「低剂量电脑断层肺结节AI侦测」，筛检早期肺癌，只需要20秒就可以侦测小於1公分的肺结节，缩短过去医师要耗费至少一小时判读的时间，争取黄金治疗期。
《财讯》双周刊指出，这些数位病理建置或AI辅助诊断系统背後，都靠一家成立短短8年的AI医疗影像新创公司──云象科技。云象手上握有两项获得卫福部食药署认证上市的AI医疗影像技术──大肠镜即时AI息肉侦测、骨髓抹片AI分类计数系统；其中，骨髓抹片AI分类计数系统还取得欧盟CE核准，取得医疗器材许可证。
「我每三个月都要跟林百里开会。」云象创办人暨执行长叶肇元告诉《财讯》。叶肇元与广达董事长林百里合作的缘分，源自於一场论坛。2019年，在台大放射科医学会举办的智慧医疗论坛中，叶肇元被邀请去担任讲师，从论坛一开始到结束，林百里都坐在台下专注聆听。於是叶肇元找机会过去攀谈，得知林百里正在寻找可以合作的软体公司，进而展开合作。
叶肇元本身是台大医学系毕业、南加大病理学博士候选人的医科背景，而且赴美深造期间，发现对电脑编程及影像分析的热情，决定创立云象，他同时具备医界与科技界沟通的语言，是林百里看上合作的重要关键，由广达持有15%股权，成为云象最大的股东。
过去，电子五哥想要把自家的智慧医疗产品卖进医院，总是四处碰壁，关键在不了解医院与医师的需求；而医科出身的叶肇元非常清楚他们在医治病患过程中遭遇的痛点，於是陆续萌生开发骨髓抹片AI分类计数系统、大肠镜即时AI瘜肉侦测、血液疾病AI辅助诊治、低剂量电脑断层肺结节AI侦测等系统的想法，获得卫福部食药署认证上市後，再转贩售给医院，如今云象在台湾医疗影像AI辅助诊断系统的市占率已位居第一。
打入德国医院，广达也跟进
下一步，云象正积极拓展海外市场，规划在日本、德国开设子公司。「2023年营收会破亿元，海外营收占四成，集中在德国与日本。」叶肇元估算。
《财讯》双周刊指出，挟着台大合作的骨髓抹片AI分类计数系统，解决全球血癌诊断的难题，云象因此获得德国图宾根大学附设医院的关注。当医院要做数位病理转型时，就主动邀约云象去投标，最终云象也成功拿下这件专案。同时，透过与云象的软体搭配，广达医疗照护平台品牌「QOCA」也打入这家德国医院。
云象同时也插旗日本市场，包括日本国立癌症研究中心东医院，是日本权威肿瘤专科医院，直属国家卫生部。先前，该医院准备要执行国家型研究计画，刚好这时云象主动提出合作，提供该计画缺少的AI医疗影像分析技术。後来，双方合作计画的成果十分良好，东医院也藉机引荐云象给日本知名药厂小野药品，并获得旗下投资公司小野数位健康投资挹注。
（本文由 财讯 授权转载）
…【场料】真正的「手提电脑」 HP 23 寸大 MON 机登场
一讲手提电脑大家就想起 NOTEBOOK 或平板等装置。不过近期 HP 就打破手提局限，推出 23.8 寸的一体式电脑 Move 24。其规格采用上 intel 13 代 i5 1335u 处理器，再加上 16GB RAM 及 1TB SSD，足够应付文书工作。而且电脑的 2K 萤幕设有触控功能及内建 B&O 喇叭，再加上 Wi-Fi 6e 无线上网，利用内置显示晶片下串流多媒体都绰绰有余。
作为「手提电脑」，MOVE 24 最大卖点就莫过於其方便性。机顶就设有手抽，同时可跟电脑的底座连动，拿起时底座会收起，而且机背有键盘袋，将随机附送的无线一体键盘放进去即可轻松移动电脑。
当然电脑亦内置电池，单独使用也可以用到约 4 小时，要用来播一套电影都相当足够。
HP ENVY MOVE 24：$10,999
查询：Centralfield
最新影片…
减 CUDA 避对华出口管制 NVIDIA RTX 4090D 如约登场
就如《PCM》早前报道，NVIDIA 正式发表了针对中国市场的「特贡版」RTX 4090D GPU。为避过美国商务部的对华出口管制，RTX 4090D 减少了 CUDA 核心和 Tensor 核心数量，同时略为降低 TDP 热设计功耗 25W 至 425W，但售价就维持与「满血版」一样售 12,999 人民币（约港币 $14,343）起。
RTX 4090D 的 GPU AD102-250 CUDA 核心数量由 16,384 减少至 14,592 个，Tensor 核心数量由 512 减少至 456，SM 多单元流处理器由 128 减少至 114。基本时脉就略为提升，由 2235MHz 增至 2280MHz，但 …
【读者投书】视网膜AI：窥见瞳孔中的儿童自闭症线索 – 读者投书 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态
作者／林姿伶（研究助理）
图片来源: 123RF研究人员进行一项前瞻性研究，运用人工智慧演算法，对捕捉的儿童视网膜影像进行筛检，成功诊断患有自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）的儿童。研究显示，人工智慧演算法在区分正常发育儿童和自闭症谱系障碍儿童的准确性，达到100%的正确率。
在眼睛的後部，视网膜和视神经在视盘相连，作为中枢神经系统的延伸，这个结构提供一个窗口，让研究人员能够轻松且非侵入地获取与大脑相关的重要资讯。值得一提的是，即使在排除许多非必要的图像数据的情况下，该演算法仍保持完美的分数，突显视神经盘在辨识别过程中的重要性。这种创新方法有望改变传统的早期检测方式，特别是在专业儿童精神科医生有限的情况下。
研究人员招募958名平均年龄7.8岁的参与者，透过拍摄他们的视网膜获得1890张影像，其中一半的参与者被诊断患有自闭症谱系障碍，另一半则是作为年龄与性别匹配的对照组。在研究中，使用85%的视网膜影像和症状严重程度测试分数，训练卷积神经网路，建立模型来筛选ASD，以及辨识ASD症状的严重程度，剩余的15%图像则被保留作为测试用途。结果显示，对於测试影像集的ASD筛检，人工智慧可以挑选出接受者操作者特徵曲线（AUROC）下平均面积为1.00的ASD诊断儿童，即使移除影像中95%最不重要区域（不包括视盘），平均AUROC也无显着下降。
研究人员表示，下一步将扩大研究范围，关注其他族群和诊断类别。期望透过进一步的研究，将这些分析方法发展为实用工具，以协助临床医生更准确、有效地进行ASD及其相关疾病的筛检与诊断。
资料来源:
- https://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/2812964?utm_source=For_The_Media&utm_medium=referral&utm_campaign=ftm_links&utm_term=121523
- https://newatlas.com/medical/retinal-photograph-ai-deep-learning-algorithm-diagnose-child-autism/
- https://ts2.space/en/ai-algorithm-utilizes-retinal-imaging-for-accurate-autism-detection-in-children/#gsc.tab=0
- https://www.sciencealert.com/a-hidden-pattern-in-childrens-eyes-can-reveal-if-they-have-autism
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20231229─联发科与台积电合作开发下一代 3奈米晶片组｜【AI主播报新闻】 – AI主播报新闻 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态
站在科技浪头、探索尖端趋势，【科技岛】每日带给您最新产业新知，并由AI主播为您编辑播报当日热门科技新闻，让您 3 分钟掌握天下事！
一、苹果人才再出走！将为OpenAI打造新设备
曾经参与 iPhone、Apple Watch 产品设计的苹果高层主管Tang Tan，传出将在明年2月辞职，加入 Apple前首席设计师成立的新创公司LoveFrom。知情人士透露，这家新创与 OpenAI 执行长奥特曼合作，以开发人工智慧硬体为基础，打造具有 AI 功能的新设备，Tang Tan加入後将负责形塑新产品的外观和功能。
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二、联发科与台积电合作开发下一代 3奈米晶片组
联发科执行长蔡力行表示，台积电与联发科正在合作推出首款3奈米产品，据传，这款产品被称为天玑 9400。天玑9400 是联发科首款3奈米SoC，利用台积电的「N3E」工艺开发，N3E侧重在成本效益和平价性，虽然晶体管密度和极紫外光微影制程层数可能略低，但产量比苹果用於A17 Pro 和M3 的N3B 工艺更高。
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三、GPT-4免费使用！微软悄悄上架Copilot安卓版APP
微软为 Android设备推出 Copilot APP，可在 Google Play 商店下载，让用户无需 Bing APP直接使用微软AI驱动的Copilot，外媒报导，Copilot APP与 ChatGPT非常相似，可以回答问题、产生图像和起草文件等，更重要的是，用户可以透过Copilot免费使用 OpenAI 最新GPT-4 …
【课堂笔记】知识品牌最佳利器：应用 AI 让你开启复利｜许秉轩 (12/26) – 课堂笔记 – 生成式AI创新学院 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态
讲师：许秉轩
●查特普拉斯共同创办人
●台湾青年职涯创新协会 金质生涯导航师
一、前言
在社群网站如此发达的时代，人人都可以在Facebook或Instagram上经营自己的品牌，并透过这样的社群平台分享专业知识。我们都知道，使用ChatGPT时如果能够了解如何下指令，将会让AI所产生的答案更加贴近我们的需求，而对於知识品牌的经营者来说，如果我们能够掌握ChatGPT的指令技巧，AI就能够对我们经营知识品牌时的灵感规划和撰写文章大有帮助喔！因此，本次课程将告诉大家，如何利用ChatGPT进行文献查找、系统性整理知识，并在最後与AI一起打造品牌计画，让我们可以更有效地经营我们的知识品牌。
二、AI做为打造知识品牌的最佳利器
我们都知道，在使用ChatGPT或其他生成式AI工具时，如果可以下好指令，那麽就可以让AI所生成的结果更符合我们的需求，也较为可用。事实上，ChatGPT的指令可以概分为四个层次：「基本问答」、「分析强化」、「生成创意」、「训练模型」。首先，基本问答指的是直接请ChatGPT说明一个概念，而我们只要将问题的范围定义清楚即可。第二层分析强化，指的则是请ChatGPT利用某个理论，给我们几个步骤化的建议。而生成创意，则是我们可以利用ChatGPT，让它给我们几个活动创意提案，帮助我们脑力激荡。最後的训练模型指的是，我们可以先喂给ChatGPT一个文本，并请他阅读理解後整理出重点，进而从中取得我们在撰写贴文时的内容想法。在了解了ChatGPT指令的层次之後，我们现在就来看看，如何运用ChatGPT，结合其它AI工具，帮助我们打造自己的知识品牌吧！
- AI文献查找：ChatGPT+SciSpace
当我们在经营知识品牌，包含知识型的个人帐号或网站时，最重要的就是要提供专业知识，来增加我们的专业度与可信度。而现在，我们可以透过ChatGPT和SciSpace的帮助，让我们更快地进行文献回顾、阅读，并从中找到文案写作的灵感。
SciSpace是我们要进行学术研究或写作的好帮手，它提供了包含文献回顾、读取PDF档和改述（paraphrase）的服务。同时，SciSpace也结合了AI Copilot，让我们可以直接在网站上询问AI与文献相关的所有问题。首先在文献回顾方面，我们可以直接将自己想要查找的问题输入SciSpace，它就会找到许多和我们的问题有关的学术论文。但由於SciSpace在搜寻时还是只能用英文，所以我们也可以先利用ChatGPT，请它扮演专业的学术研究人员，一起帮我们进行文献回顾。我们可以先告诉它我们要研究的题目，请它提供我们20个英文关键字思考。接着，我们再继续追问，请ChatGPT任意组合它所提供的关键字，成为10个问句。最後，我们可以告诉它对於哪方面的课题或知识感兴趣，并请他提供我们10个相关提问，让我们能更完整的了解此课题。如此一来，我们就可以从ChatGPT所提供的选项中挑选自己喜欢的问题，并将其贴上SciSpace中，搜寻相关的文献。利用SciSpace进行文献回顾的好处是，它会在每个文献旁帮我们简短描述该文献的重点，或者是否漏掉了与我们研究相关的资讯（图 1）。
图 1：利用SciSpace查找文献时，系统也会再每份文献旁附上简短的重点整理。除了文献回顾以外，我们也将学术文章的PDF档上传到SciSpace。开启後，我们就可以请AI帮助我们整理文章的重点内容，并询问与文章相关的问题（图 2）。而由於撰写文案时，我们需要有趣、有料、有用的内容吸引读者注意，所以我们也可以请SciSpace的AI Copilot提供我们论文中五个最令人惊艳的重点，并从中筛选出我们想要放到文案内容的重点知识。
图 2：在SciSpace开启PDF档後，可以透过介面上的Copilot了解文章重点，并询问与文章相关的问题。最後，假设我们想要将Copilot告诉我们五个重点写成一段文章，那麽我们就可以开启SciSpace的「Paraphraser」功能，将AI整理出的五个重点复制贴上，并依自己的需求选择是要利用学术语言或较有创意的语言改写，AI就可以帮助我们重新改写原本的五个重点的内容罗！
- 系统性知识整理：ChatGPT+Whimsical/AI Diagrams
当我们在经营知识型网站的时候，也会常常吸收许多不同的知识，而每个人整理笔记时都有不同的方法。接下来，我们将告诉大家如何利用Whimsical将所学的知识与概念视觉化，让我们能更快速地整理学习到的新知识。
Whimsical为AI视觉化图表工具，我们可以直接开启它的网站并在上面操作，但由於在Whimsical网站上操作，我们将无法控制生成结果的呈现方式，因此我们会在ChatGPT上进行操作。若要在ChatGPT上使用Whimsical功能，我们必须使用ChatGPT-4，并在Plugin store中下载「AI Diagrams」就可以开始使用。而为了让我们可以更有效地使用AI，我们在一开始於ChatGPT中使用AI Diagrams时，可以先问ChatGPT如何使用此外挂，并给我们最有效的下指令方式与注意事项。如此一来，我们就可以跟着ChatGPT提供的下指令方式问问题，避免我们因为不会下指令而无法得到符合期待的答案。
在使用时，假设我们想要一个中心主题为「一人公司」的心智图，那麽我们就可以直接请ChatGPT生成。如果是要三层的心智图，那麽我们只要在指令中告诉它「共要拆解三层」即可。另外，我们也可以请ChatGPT使用特定概念，像是苏格拉底提问，做为思维拆解架构，帮我们画出一张中心主题为「精准行销」的心智图（图 3）。
图 3：利用AI Diagrams所生成的心智图。需要提醒大家的是，虽然在ChatGPT上使用AI Diagram可以控制心智图的生成结果，也就是心智图需要有多少层，但心智图目前仍无法完整的直接在ChatGPT的页面中呈现。因此，如果大家想要看到完整的心智图，可以点击ChatGPT下方的连结，系统就会直接带我们到Whimsical网站上看到完整的心智图罗！
- 打造品牌计画
最後，我们要告诉大家如何运用ChatGPT，帮助我们的知识品牌拟定一个完善的发展计画。首先，我们可以提供ChatGPT一个概念或理论，并请它学习以後，应用在知识品牌写作发想上。举例来说，我们可以请ChatGPT学习「商业模式画布」概念，提供它「顾客素描图解」与「价值地图图解」。顾客素描图解中须包含「任务」（Jobs），即顾客想要在工作与生活中完成的事情、「痛点」（Pains），即顾客要达成任务有关的风险、困难与负面的结果，以及「获益」（Gains），即顾客想要的结果，或是顾客寻求的具体利益。透过这三个要素，我们希望ChatGPT的答案可以让我们了解我们的受众平常於工作和生活中需完成什麽任务，而在这个过程中遇到何种困难，又想要追求怎麽样的利益。而价值地图图解则包含了「产品与服务」（Products & Service），即围绕着价值主张设计出的所有产品与服务、「痛点解方」（Pain Relievers），即如何减轻、解决顾客的困扰、痛苦，与「获益引擎」（Gain …
眼见不为凭！AI诈骗连视讯都能，怎麽分辨真假？｜专家论点【朱楚文】 – 专家论点 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态
作者：朱楚文（IC之音竹科广播《科技领航家》主持人）
上一篇文章提到AI网红爆红案例，赚得比真人网红甚至明星还多，这一篇要来谈谈当虚实难辨时，势必会衍生的越来越严重的问题：AI诈骗。
生成式AI让诈骗更加真假难分，这或许大家已经逐渐有意识，不过你可能以为还只有图片与声音，事实上是现在AI生成影像的诈骗才是令人难防。
前阵子有新闻，周汤豪的粉丝被AI版假周汤豪诈骗了50万台币，在这一宗诈骗案例中，已不只是惯用的加Line群组聊天，而是假周汤豪直接打电话给粉丝！试想，当你心爱的偶像打视讯电话给你，模样真实出现在你眼前，你会不会真的很难分辨、容易相信？
这位粉丝於是就相信假周汤豪说律师小孩需要钱看医生，於是汇款50万台币才惊觉诈骗。而在香港，甚至有不法分子运用AI换脸程式Deepfake，冒充报失身分证的市民，瞒过金融机构的人脸办析系统，骗取7万元港币贷款。想想真的不可思议吧！
这也难怪在创新工厂李开复先生的AI 2041这本书中，特别提到未来的一个场景是：人人出门都会带面具，因为当不法分子可以撷取到你的面容，就可以生成各种虚拟诈骗，保护脸会成为我们的日常！
但对於已有大量声音节目或影像在网路上的公众人物来说，实在是很难保护自己，毕竟已有太多公开素材可能被拿去冒用，就如周汤豪的例子，他也是有够衰，所以除了希望政府尽快执法和想方法杜绝之外，也提醒各位如果有任何你追踪的公众人物、偶像、KOL主动联系你，不管是声音或影像，都要记得存疑，特别是如果涉及汇款大量金额，请务必当心诈骗。
另外，现在也出现仿照小孩声音诈骗父母的案例，各位也要特别当心。听闻已有不少公司开始对内宣导防范AI诈骗，我先前在节目中访谈Gogolook的经理，他也分享几招防范之道：
1. 问关键问题：简单来说，就是问通关密语，你可以问一些比较私密的问题，把自己想像成银行在确认对方身分一样，例如询问国小念哪？以前养的狗叫什麽名字？某个亲戚现在住哪？以此确认对方是不是假AI仿照。
2.多方确认：假设遇到熟悉亲友声音或影像来电，听完内容後，不要立刻相信，请记得打电话回去给本人做确认，或是多方确认内容，避免受骗。
在生成式AI爆发的时代，彭博社报导，今年全球诈骗和网路犯罪，已造成8兆美元损失，金额甚至超过日本GDP！换句话说，古人那一句：眼见为凭，恐怕不再适用，面对以假乱真的诈骗趋势，我们只能多费点力，不要让自己的善良成为恶者宰杀的牺牲。
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20231222─AI机器人打破人类迷宫游戏纪录｜【AI主播报新闻】 – AI主播报新闻 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态
站在科技浪头、探索尖端趋势，【科技岛】每日带给您最新产业新知，并由AI主播为您编辑播报当日热门科技新闻，让您 3 分钟掌握天下事！
一、苹果iPad Pro MagSafe充电器计画再度浮出水面
外媒报导，下一代 iPad Pro 可能会支援 MagSafe 充电器，不过目前还没有详细资讯。消息指出，虽然苹果否决了玻璃背板计画，但其中一个新原型机的背面将有一个由玻璃制成的「更大的苹果标志」，其他部分仍然由铝制成，这将使电力能透过玻璃标志传输，但不会影响 iPad 的耐用性。
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二、传下一代Xbox提早上市 价格力压SONY PS6
电玩玩家们注意！最新消息指出，微软即将改变策略，下一代的Xbox会提早上市，从原本的2028年提前到2026年，而且不是强化现有主机，而是一整个全新世代，来因应2024年第四季即将要发表的SONY PS5 Pro，甚至价格还传出会比下一代的Play Station 6还要便宜。
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三、Google正在开发Pixel专属AI助理
Google原生多模态的大型语言模型Gemini，可同时支援文字、图片和声音的输入，应用范围也更广泛，有传闻指出，Google正在为Pixel装置开发专属的AI助理Pixie，背後的基础就是由Gemini模型提供支援，将会专属Pixel装置使用，可能在下一代Pixel 9旗舰手机亮相，并希望能引进在其他手机和智慧手表上。
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四、AI与人类体能对决！机器人打破人类迷宫游戏纪录
人工智慧再度赢过人类。苏黎世的研究人员创造出可以玩迷宫游戏的AI机器人，玩家使用两个旋钮将弹珠从起点引导到终点，而不落入棋盘上的孔中，游戏看似简单，实际上非常具挑战性，要有敏锐的运动技能、空间推理，和大量练习，结果机器人在14.48秒内完赛，比人类纪录保持者快6％以上。
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五、美国太空军成立四年 任务雏形浮现
12月20日是全球第一支太空军成立4周年。作为美国军队最小的军种，拥有约8,600名军人，任务比其他部门更神秘，到底太空军在做什麽？他们的使命是「保护国家在太空中的利益」，除了监控卫星，注意太空碎片，发射火箭外，还帮助全球数十亿人进行卫星定位，探测发射的导弹，及保护卫星和网路免遭攻击。
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六、急重症患者福音 三总打造一站式诊断争取黄金时间
为了争取急重症抢救时间，三军总医院成立「介入性诊疗暨电脑断层融合影像中心」，引进亚洲第一套机械手臂术中定位系统，搭配「滑轨式电脑断层扫描仪」，提供病患一站式的诊断与治疗。以脑中风为例，以往急救需要先确认血管影像才能处置，耗时3到4小时，如今只需要15至30分钟就可急救，大大提升成功率。
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【人物专访】定义问题、拆解问题，1+AI=∞？——专访吕欣泽教授
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【AI新浪潮：生成式变革】系列讲座
产业与职涯的发展：生成式AI如何协助我？ 2024.1/6（六）14:00
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采访、撰文｜谢达文
审定｜吕欣泽 教授
政治大学创新国际学院 吕欣泽 助理教授｜来源：讲师提供「定义问题」和「拆解问题」──吕欣泽从自身的经验出发，强调如果要让科技工具发挥最大效用，关键正是这两项能力。
吕欣泽目前任教於政治大学创新国际学院。在攻读博士班、进入学界之前，他曾是财团法人资讯工业策进会（简称资策会）的一名工程师，协助台湾的科技业者发展所需的技术。他之所以决定报考博士班，正是因为他在资策会工作期间，发现自己的能力有所不足。而这一个发现，居然跟两千公里外的一场洪灾有关。
一场洪水，让他发现自己的不足
那是2011年10月，当时国际上硬碟每四颗就有一颗是从泰国出产，而泰国中部工业园区遭遇的洪灾，迫使数家国际硬碟大厂宣布减产，硬碟价格因而翻涨。
那时的吕欣泽正在资策会领导一个团队，刚执行完一个大专案。在那个专案中，他不必自己思考计画的目标，而是跟随大前辈的指引前进。这位大前辈叫做王玮，曾经在美国担任IBM系统和技术部副总裁，退休後回到台湾。吕欣泽解释，「大前辈看到了台湾科技产业的窘境」，点出台湾的硬体产业虽然相当强大，但缺乏相搭配的软体为产品加值。在这个战略目标下，吕欣泽负责的专案是为台湾硬体业者发展相搭配的云端储存软体。他们研发结果相当成功，甚至受邀到美国拉斯维加斯发表研发成果──「我们还有露出国旗」，他不无得意地说。
由於过往的成绩，吕欣泽的主管希望他能够尝试自己提案，向高层争取研发经费。为此，他第一次需要独立作业，「报告市场的状况和遇到的问题，以及可能的解方，说服主管提供一年的经费。」
在发想过程中，他回想起泰国洪水导致硬碟价格飙涨的困境，因而提议研发让硬碟使用成本降低的技术。然而，在报告後主管却马上点出，「这是偶然的事件，而且制造商也会调适」，硬碟售价过一段时间就会回稳，因此不是一个必需解决的问题──吕欣泽现在已能笑着回忆结果：「当然，这个经费我也没有拿到。」
在业界，定义问题意味着要找到「痛点」
这个经验让他体认到，要能精准「定义问题」，才能运用科技发挥影响力。「我就是缺乏定义问题的能力，所以决定去念博士班培养这样的能力。」
在好友的推荐下，他找到时任教育部资讯及科技教育司司长的杨镇华教授担任指导，投入资讯与教育相关的主题，关注如何「让小朋友的学习体验更好」。他开始投入电子书、程式设计工具等一个又一个的学习软体中，从文献和一线教师的需求中厘清问题所在。
有了这样的经验累积，被问到会给学生怎样的建议时，吕欣泽更有信心，强调「定义问题」确实是重中之重──「要能够辨认业务上的痛点，唯有知道业务上的痛点才能知道如何解题。」
他更进一步提醒：「只要把问题提出来，要用AI解决就很容易，所以平常就要放『心』在业务上，并且要去问怎麽样才可以做得更好。」科技工具会不断翻新，这种找出痛点的能力才是真正的核心。
要善用科技工具，就必须掌握解构问题的能力
当然，定义问题之後仍须解决问题。对此，吕欣泽强调「解构问题」的重要性。
这同样与他自身经验有关。「我在硕士时接到一个案子，要处理一个影像的问题，当时发现没有办法一次解决，但可以先做A再做B，拆成五、六块就能解决了。」而到了博士班之後，他才意外读到这种技能早就有人讨论，在文献上被称为先decompose再compose的技能。
现在，他将这个体认融入课堂的设计中。面对ChatGPT，他主张并不需要防堵学生使用，而应该让学生练习拆解问题，并与AI分工合作。因此，他反而要求学生练习用ChatGPT解决问题，并尝试记录学生与ChatGPT互动的过程，甚至特别为此写了程式，让学生可以藉由Line使用付费版的ChatGPT。
到了期末考，他则设计一个复杂的递回问题，学生无法直接将题目的要求丢进ChatGPT，必须先迅速将专案拆解成小模组，让ChatGPT分开回答之後，再来想办法整合。同时，他也鼓励同学拆解问题後，彼此合作、分工解题。「我唯一的要求是不可以讲话，但你尽情地使用电脑，甚至使用ChatGPT。」
「有些人甚至会认为这是作弊」，但吕欣泽指出，这个模式才真正符合业界真实的工作型态。他举例，「在资策会，我们常独自至业者的机房解题，多数情境也是仰赖团队合作」，将专案拆解成好几块之後，再交由不同团队成员解决。除此之外，工程师本来就不需要自己从零开始写程式，「我们之前写程式，也都经常先Google，或者是到Stack Overflow上复制别人写的程式码再改写」──他说，唯一的差别是现在的学生连Google都不用了，而可以直接利用AI、与AI分工合作。
正是在这个思维下，吕欣泽才做出了这样的结论：与其担心AI取代工作，我们「更该思考可以如何运用AI，才能提升我们的工作效率」。而显然，定义问题和拆解问题的能力，将是思考此一问题时的两大关键。
AI新浪潮：生成式变革讲座第二讲《产业与职涯的发展：生成式AI如何协助我？》…
车用IC供应商一片看好2024市场
汽车产业随着电动化与软体定义汽车的趋势转变，整车的半导体数量持续增加。调研机构IDC也预期汽车产业随着电动化与软体定义汽车(SDV)的趋势转变，整车的半导体数量持续增加。调研机构IDC也预期2024年半导体市场将回温，车用半导体市场可望受到ADAS与车用娱乐(Infotainment)系统应用的带动，呈现微幅成长。因此产业内包含意法半导体(ST)及恩智浦半导体(NXP)等车用晶片供应商，都乐观看到2024年车用市场的发展。……