高盛：人脑执行认知任务的单位能量效率较 AI 高万倍
Business Insider 报导，高盛（Goldman Sachs Group, Inc.）全球证券研究部主管 Jim Covello 日前指出，人工智慧（AI）技术非常昂贵，为了证明这些成本的合理性，这项技术必须能够解决复杂问题，但这并不是它的设计初衷。他指出，成本的起始点就已经非常高，即便未来开始下滑，降幅必须相当显着，才能让 AI 自动化任务的成本变得合理、可负担。
Covello表示，即便是基本的摘要任务，AI也经常会产生难以辨认和无意义的结果。他指出，科技业似乎过於自信，以为AI成本将随着时间的推移而大幅下滑。
高盛全球投资研究（Goldman Sachs Global Investment Research）6月25日发表报告指出，高盛美国软体股票研究分析师Kash Rangan表示，AI技术目前的确非常昂贵，人脑执行认知任务的单位能量效率较生成式AI高一万倍，但就跟过去一样，技术的成本结构也会改变。
Rangan指出，目前没有人可以断言AI技术将会产生哪些杀手级应用，但可以确定的是AI成本结构将会出现变化，进而开发出世人目前还无法想像的应用。
麻省理工学院（MIT）教授Daron Acemoglu表示，基於生成式AI科技目前的架构与焦点，真正具有变革性的变化不会很快发生，十年内应验的机率不高。
英国金融时报5月报导，Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）受访时表示，驱动ChatGPT等生成式AI产品的大型语言模型（LLM）永远无法实现像人类一样的推理和规划能力。他透露，目前正致力开发全新AI系统，希望在10年内能够达到人类智慧水平。
曾被比尔盖兹（Bill Gates）誉为「预测人工智慧最准」的未来学家Ray Kurzweil日前重申，通用人工智慧（AGI）会在2029年底前实现。
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