GenAI 形塑 RPA 新未来：UiPath GenAI 融合创新方案抢先看！
撰文者／MetaAge 迈达特 数位应用发展处
UiPath RPA：AI at Work，难以想像的生成式 AI 热潮
UiPath 作为全球流程自动化机器人（RPA）领导企业，自然在 Gen AI 应用领域上不会缺席，事实上，当许多公司才开始在这阵风潮中投入 AI 应用发展之际，UiPath 相关的 AI 技术却早已在许多客户的工作环境中具体应用。例如：拥有强大文件处理能力的 UiPath Document Understanding （文件理解）就是透过强大且成熟的 AI 技术帮助使用者自动完成各式文件辨识处理方案。因此，对 UiPath 的使用者来说，日常工作中运用 AI 已是常态，而融合 Gen AI 的 UiPath RPA 预计将让使用者更直观、轻松地与自己的数位助理（流程机器人）紧密协作，进而完成更多工作，提升工作效率与绩效。
一睹 UiPath RPA 在 GenAI 的应用蓝图
在目前最新的 2023.10 版本发布的同时，UiPath 也宣布即将於 2024 年陆续推出正式版的生成式应用方案。为了让使用者提前熟悉 UiPath 後续可见的创新应用，迈达特数位 RPA 顾问团队透过本文，为您整理下列 4 项重点摘要，快速掌握 UiPath 最新的关键资讯。
1. AI 应用基础架构：
UiPath 长期弹性运用专用式人工智慧（Specialized AI）机器学习模型（来自 UiPath 提供、第三方厂商及客户自建等）提供众多 RPA 应用方案，如，文件理解（Document Understanding）、流程探勘（Process Mining）、任务探勘（Task Mining）及即将正式推出的 Clipboard AI 等。这些方案已被广泛应用於我们日常的工作任务中。UiPath 接下来将透过整合服务（Integrated Services）携手各大生成式 AI 方案夥伴，共同将自动化工作流程的范畴进行更广泛的扩展。此外，监於人工智慧发展需要大量数据进行持续训练，UiPath 所提供的 AI 运行基础架构是建立在一个可信任、可控制且对使用者透明的环境上，以确保数据的合法合规且受到完整的保护措施，相关完整 AI 应用蓝图详见图（一）：AI 技术驱动的 RPA 自动化解决方案。
图（一）：AI 技术驱动的 RPA 自动化解决方案
2. 自动驾驶（Autopilot）：
为了让更多使用者能轻松利用 UiPath 方案实现流程自动化，提高工作效率，UiPath 基於 GenAI 与 NLP（自然语言处理）发展出全新的方案—自动驾驶（Autopilot）。透过 Autopilot的使用，在组织内不同岗位的使用（从日常任务执行者到企业经营者）均能如图（二）：为所有角色的工作者提供专属的自动驾驶功能所示，透过自然语言，以文字表达的方式，轻松运用各项 UiPath RPA 方案，从而降低潜在的技术操作门槛。Autopilot 之所以比许多应用程式的副驾驶（copilot）功能更引人注目，是因为它不仅具有一般副驾驶的简便操作功能，更能基於 RPA 的核心价值，从商务角度理解使用者的实际工作方式，根据使用者的操作需求进行跨系统、环境的无缝协作。
UiPath 预计在 2024 年逐步推出 Autopilot 的正式版本；目前，使用者已能透过自己的社群帐号在 Automation Cloud 中体验 UiPath Studio 的 Autopilot（公开预览版），体验透过文字描述完成自动化流程开发的过程。
图（二）为所有角色的工作者提供专属的自动驾驶功能 Photo Credit／©UiPath
3. 整合生成式AI的智慧化文件处理（IDP）：
使用 AI 机器学习模型协助使用者进行各种文件的辨识、内容理解与处理，一直是 UiPath 的强项，现在，透过整合生成式 AI 的大量既存模型与智慧，可以在大幅节省模型训练时间的同时，获得更准确的结果。在目前公开预览版本中，使用者还能透过新增 Modern 类型专案，使用主动学习（Active Learning）的机器学习模型训练方式，主动学习是以 AI 系统与人力持续协作，对关键资料进行标记，以提供模型精准度，此外，使用者还能透明地观察整个模型训练过程，并持续进行必要的调整，让模型训练过程不再是个「黑箱」（指过去需耗费大量时间进行资料标记以训练模型，但模型的效果却只能在实际运用才得以验证）。
图（三）快速与透明的智慧化文件处理
4. Clipboard AI：
处理非结构化文件几乎是所有人日常工作中不可或缺的一部分，如，财会部门处理客户的发票图档、业务单位定期进行差旅凭证报销等。这类作业最常见的是透过 UiPath 的文件理解框架整合 OCR （光学文字辨识）等 AI 方案进行各种文件格式的自动化处理流程开发。现在，有了一款对一般使用者更为便捷的工具— Clipboard AI，它允许使用者可在半结构化文件中框选处理范围後选择复制功能，随後，UiPath 便可自动辨识出正确内容，使用者仅需打开目标文件格式中选择贴上，即可轻松完成文件结构化作业，对於主要操作生产力工具的一般使用者而言，无疑是一大福音。因此，尽管 Clipboard AI 目前尚仍处於公开预览阶段，尚未推出正式版本，Clipboard AI 已获选 2023 年最佳发明之一。（详见：The Best Inventions of 2023）
图（四）Clipboard AI 功能示意图
MetaAge 迈达特 – 您最可信赖的 UiPath 顾问夥伴
随着 UiPath 2023.10 月最新版本的推出，并同步释出生成式 AI 整合的架构蓝图以及相关划时代创新方案，在新的 2024 年，随着相关方案的陆续推出，企业的自动化旅程将迈向新的里程碑。使用者将能即时整合，无缝享受 AI 技术进步果，轻松应用於流程自动化的专案发展之中。自动化导入的技术门槛将进一步降低，使自动化工具像日常生产力软体一样唾手可得，运用范畴也将随着 RPA 机器人的 AI 智慧化程度持续拓展，这是一个令人期待的趋势。
IT 智能化最佳夥伴 − MetaAge 迈达特是佳世达集团旗下智能方案事业群（BSG）的专业资讯软硬体整合方案供应商。迈达特凭藉自身多年累积的资讯架构整合经验，加上佳世达集团跨产业的领域知识资源综效，可协助有志发展营运数位化、智慧化的企业用户，透过完整的 RPA 布建周期与 4 大阶段，实践企业数位化的目标。
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