AI 侦测大肠瘜肉、肺结节，辅助诊断系统市占第一；林百里看中的云象，收服一堆大咖医院
从台湾的长庚医院、台大医院、国泰医院，到德国、日本的指标性医院，其数位病理建置或 AI 辅助诊断系统，都来自新创公司云象科技。
走进长庚医院，这里有全台规模最大的数位病理建置案，同时整合AI（人工智慧）辅助诊断系统。每次临床医师从病患身上取样或切除组织，在做完病理切片後，无需再排队等待病理医师用显微镜判读，立即使用高解析度的玻片扫描机，转制成数位影像保存，再将这些数位病理影像，先由AI演算法计算出有高机率为癌细胞的区域，最後交由病理医师做最终诊断，大幅提升效率。
导入AI，判读准确率提高
场景再转换到台大医院，过去骨髓抹片分类计数是判断血癌的关键，但判断难度高，非常仰赖稀缺的专业医师；但即使是有经验的医师，一位病人的资料就得花20分钟判断，且仍有误判机率，准确率仅约60%。如今，台大医院导入「骨髓抹片AI分类计数系统」後，只要5分钟就可以完成准确率高达94%的判读，除了提高准确率之外，也大大地降低了医师的工作负荷。
在国泰医院健检中心，藉由「大肠镜即时AI瘜肉侦测」协助医师判读是否有息肉，成为医师的第2双眼睛，避免医师碍於时间压力误判或漏看瘜肉情形，准确度超过90%。另外，也可透过「低剂量电脑断层肺结节AI侦测」，筛检早期肺癌，只需要20秒就可以侦测小於1公分的肺结节，缩短过去医师要耗费至少一小时判读的时间，争取黄金治疗期。
《财讯》双周刊指出，这些数位病理建置或AI辅助诊断系统背後，都靠一家成立短短8年的AI医疗影像新创公司──云象科技。云象手上握有两项获得卫福部食药署认证上市的AI医疗影像技术──大肠镜即时AI息肉侦测、骨髓抹片AI分类计数系统；其中，骨髓抹片AI分类计数系统还取得欧盟CE核准，取得医疗器材许可证。
「我每三个月都要跟林百里开会。」云象创办人暨执行长叶肇元告诉《财讯》。叶肇元与广达董事长林百里合作的缘分，源自於一场论坛。2019年，在台大放射科医学会举办的智慧医疗论坛中，叶肇元被邀请去担任讲师，从论坛一开始到结束，林百里都坐在台下专注聆听。於是叶肇元找机会过去攀谈，得知林百里正在寻找可以合作的软体公司，进而展开合作。
叶肇元本身是台大医学系毕业、南加大病理学博士候选人的医科背景，而且赴美深造期间，发现对电脑编程及影像分析的热情，决定创立云象，他同时具备医界与科技界沟通的语言，是林百里看上合作的重要关键，由广达持有15%股权，成为云象最大的股东。
过去，电子五哥想要把自家的智慧医疗产品卖进医院，总是四处碰壁，关键在不了解医院与医师的需求；而医科出身的叶肇元非常清楚他们在医治病患过程中遭遇的痛点，於是陆续萌生开发骨髓抹片AI分类计数系统、大肠镜即时AI瘜肉侦测、血液疾病AI辅助诊治、低剂量电脑断层肺结节AI侦测等系统的想法，获得卫福部食药署认证上市後，再转贩售给医院，如今云象在台湾医疗影像AI辅助诊断系统的市占率已位居第一。
打入德国医院，广达也跟进
下一步，云象正积极拓展海外市场，规划在日本、德国开设子公司。「2023年营收会破亿元，海外营收占四成，集中在德国与日本。」叶肇元估算。
《财讯》双周刊指出，挟着台大合作的骨髓抹片AI分类计数系统，解决全球血癌诊断的难题，云象因此获得德国图宾根大学附设医院的关注。当医院要做数位病理转型时，就主动邀约云象去投标，最终云象也成功拿下这件专案。同时，透过与云象的软体搭配，广达医疗照护平台品牌「QOCA」也打入这家德国医院。
云象同时也插旗日本市场，包括日本国立癌症研究中心东医院，是日本权威肿瘤专科医院，直属国家卫生部。先前，该医院准备要执行国家型研究计画，刚好这时云象主动提出合作，提供该计画缺少的AI医疗影像分析技术。後来，双方合作计画的成果十分良好，东医院也藉机引荐云象给日本知名药厂小野药品，并获得旗下投资公司小野数位健康投资挹注。
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