Blackwell即将推出 辉达大幅削减高端GPU产能50%
文／钜亨网
辉达 (NVDA-US)「地表最强 AI 晶片」最新 Blackwell 架构产品问世前夕，传出大幅削减用於游戏等应用的高阶影像处理器（GPU）供应量，减幅最高达五成，近期更扩大缩减供应力道，使得板卡(即显示卡) 供给恐面临严重短缺，报价涨声响起。
辉达 (NVDA-US)「地表最强 AI 晶片」最新 Blackwell 架构产品问世前夕，传出大幅削减用於游戏等应用的高阶影像处理器（GPU）供应量。（图／123RF）法人指出，辉达板卡若涨价，华硕 (2357-TW)、技嘉(2376-TW)、微星(2377-TW)、华擎(3515-TW) 等板卡厂可望大啖涨价商机。而相关板卡厂同时也是辉达 AI 伺服器关键夥伴，在 AI 伺服器热潮持续发烧之际，板卡报价同步喊涨，相关台厂更是「黄袍加身」，声势更加看涨。
媒体与通路业者揭露，此次辉达锁定大幅限缩供给的高阶 GPU 以 RTX 40 系列为主、尤其 RTX 4070 及以上的中高阶系列板卡恐面临严重短缺。
分析其因，可能与辉达 AI 晶片供应吃紧，将原本向台积电预定生产高阶 GPU 的产能转至生产 AI 晶片造成的排挤效应，以及辉达为应对下一代 RTX 50 系列板卡问世，开始紧缩 …
AI 投资早有回报？Meta：广告成长就是证据
对於质疑 AI 资本支出是否终有回报的投资人，Meta 执行长祖克柏（Mark Zuckerberg）直指，不需放眼未来、AI 现在就已让公司受惠。
CNBC报导，祖克柏7月31日美股盘後在财报电话会议指出，AI改善了推荐功能、协助人们找到更好的内容，同时还让广告体验更具效益。他说，AI可让早已大规模推出的产品进一步提升功能。
Meta公布的第二季（4-6月）营收年增22%至390.7亿美元，其中98%来自Facebook、Instagram社群网站的广告营收。相较之下，Alphabet上周公布财报时透露，Google广告营收的成长率仅有Meta一半，上季年增11%至646亿美元。
Meta财务长Susan Li 7月31日表示，Meta的广告事业主要受惠於线上商务、游戏、媒体及娱乐产业，广告成长持续由亚太地区夺冠。她说，Meta广告效益改善，提升了整体广告价格，即便亚太地区的成长趋缓。
Evercore ISI网路分析师Mark Mahaney指出，Meta运用AI重建广告技术堆叠，也改变使用者介面，让更多使用者愿意参与其中，这些效应都已开始显现在营收及获利上头。他建议买进Meta。
值得注意的是，Meta预测第三季（7-9月）营收将介於385~410亿美元（中间值397.5亿美元），高於分析师普遍预测的391亿美元。
Meta 7月31日在正常盘上涨2.51%、收474.83美元；盘後大涨7.46%至510.27美元。
（本文由 MoneyDJ新闻 授权转载；首图来源：shutterstock）
…Google推出NeuralGCM模型提升天气预测能力 发表权威期刊《Nature》
文／钜亨网
传统天气预测、气候模拟方式，如今也面临 AI 的挑战。Google(GOOGL-US) 人工智慧团队和欧洲中期天气预报中心的团队周一 (22 日) 宣布，推出 NeuralGCM，更进一步提高天气预测和气候模拟的能力。
传统天气预测、气候模拟方式，如今也面临 AI 的挑战。（图／123RF）相关研究论文以「Neural general circulation models for weather and climate」为题，已发表在周一的权威科学期刊《Nature》上。
目前，世界上最好的天气预报模式是大气环流模式 (GCM)，由欧洲中期天气预报中心所建立。 GCM 部分是基於计算物理原理，对於其余的大部分，则依赖所谓的「参数化」，使用经验确定的关系，来近似不完全理解的物理过程。
NeuralGCM 是一个由两个部分组成的系统。研究人员称之为「动力核心」，它处理大规模大气对流的物理原理，并考虑重力和热力学等基本物理原理，其他一切都由人工智慧部分处理。
领导该计画的 Google 研究员 Stefan Hoyer 表示，透过使用将标准物理驱动模型与机器学习工具结合的混合方法，该团队避免了仅使用人工智慧的实验中出现的问题。
他说：「我们确实尝试着拆开黑盒子，而不是仅仅拥有一个纯粹的人工智慧模型。」
NeuralGCM 依靠现有的大气环流模型 (GCM) 来模拟大规模物理学，并使用称为神经网路的机器学习方法来估计较小规模的特徵。
霍耶说：「正因为如此，我们能够建立一个更加稳定的模型，当你在未来更长的时间内运行它时，甚至是几年或几十年，它会给出更可靠的结果。」
Google 团队称，NeuralGCM …
Z世代理财新时代 善用人工智慧规划财务
编译／施毓萱
年轻世代许多做法和过去已截然不同，在金融方面也善用现有科技来处理问题。越来越多的美国人尤其是Z世代，开始越来越多地使用人工智慧来管理自己的财务和投资。
越来越多的美国人尤其是Z世代，开始越来越多地使用人工智慧来管理自己的财务和投资。（图／123RF）人工智慧理财美国萌芽
有37%美国人会使用人工智慧理财，最常见的用途包括了解更多个人理财议题、设立或更新家庭预算或财务计画、确定新的投资策略 。虽然人工智慧正有效帮助美国人管理财务，但约有三分之二的人表示人工智慧无法理解情绪如何影响财务规划。
更多新闻：Z世代悲歌 薪水不够只能改变生活型态
随着Z世代美国人开始驾驭生活的变化，大多数人都在利用人工智慧来规划财务。在过去六个月中，有13%到22%的Z世代需要购买汽车、房屋等大件商品，或要上大学、换工作甚至开始创业。
人工智慧缓解Z世代财务焦虑
然而，85%的Z世代表示，对自己整体财务状况的担忧是财务焦虑主要原因，其次有八成左右是对未知支出的恐惧、住房成本和每月帐单的烦恼。不过，有58%的Z世代相信人工智慧可以帮助人们做出更明智的财务决策，且有55%的Z世代认为人工智慧工具可以帮助他们在财务方面取得真正的进步。
人工智慧为处理财务提供了巨大的潜力，提供了即时洞察力和分析。未来人工智慧还会持续影响Z世代，年轻人也将越来越会利用新的科技来进行理财规划，但人工智慧是否能缓解新世代的焦虑仍是个谜。
资料来源：FINTECH FINANCE NEWS
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十銓科技推出 T-FORCE GC PRO PCIe 5.0 固態硬碟，出色效能與優異散熱兼具！
十铨科技旗下的电竞品牌今日推出优异性能的 T-FORCE GC PRO PCIe 5.0 固态硬碟，采用高规 PCIe Gen5x4 介面及拥有 DRAM Cache 架构，提供卓越效能，透过优秀的温度控制表现，结合十铨独家专利超薄石墨烯散热片，可与任何主机板原生 M.2 SSD 散热片搭配使用时，将散热效果发挥极致，使其性能最大化。读取速度最高可达 12,500 MB/s，专为电竞玩家和追求高速读写性能的使用者带来超乎想像之体验。
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破万读写效能优异
T-FORCE GC PRO PCIe 5.0 固态硬碟提供 2 TB与 4 TB 版本的容量选择，支援最新 NVMe 2.0 协定，循序读取及写入速度最高可达 12,500 MB/s 及 11,000 …
微软在Bing搜寻导入AI 开放少部分用户体验
记者／竹二
微软和Google之间自从ChatGPT问世以来，AI军备的战火没有停歇过，且逐渐白热化，微软近日宣布，已经针对一小部分的Bing搜寻用户提供AI生成结果。未来在Bing的搜寻结果中，将会有一整个栏位都是AI相关的搜寻结果，排在最上面的是AI撰写的原创总结，後面则是跟着其资料来源与更多的AI生成内容，针对使用者查询量身打造动态式回应。
微软近日宣布，已经针对一小部分的Bing搜寻用户提供AI生成结果。（图／123RF）Bing新生成服务结合LLM及SLM
据了解，这一项新的搜寻服务是在搜寻结果页面上整合了生成式AI与大型语言模型（LLM），像是在使用者搜寻「什麽是义大利式西部片」时，会在视窗左侧显示由AI所生成的答案，包含该类型电影的起源、历史与举例等，并会附上资讯连结，在视窗右侧呈现传统的搜寻结果。
更多新闻：创意无限！Meta新AI模型 打造个人化自拍
根据微软官方的说法，这项新的Bing搜寻结果结合了大型语言模型与小型语言模型（SLM），使得它得以理解查询内容，进而查阅数百万个资讯来源，藉由动态匹配内容并生成出结果，可以更有效的满足使用者的查询意图。
Bing新生成服务开放少部分用户体验
除了不断调整方法来提高搜寻结果的准确性之外，微软也密切注意新的生成式搜寻对出版商的流量影响，根据早期的资料显示，新服务维持了使用者造访出版商网站的次数，可以支撑健康的网页生态体系。
微软对此也特别强调，他们在设计生成式搜寻体验时，就已经考虑到相关事项，包含保留传统搜寻结果、增加连结数量。若是迫不及待地想立即体验Bing的生成式搜寻的话，可能还要再等一阵子，目前仅适用於「一小部分的用户搜寻」，微软指出正在慢慢推出这个功能，并会花时间收集反馈、测试和学习，在广泛提供之前创造出良好的体验。
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免费体验GPT-4o mini 有哪些方法？
免费体验GPT-4o mini 有哪些方法？
编译／黄竣凯
透过 GPT-4o mini，OpenAI 继续突破人工智慧（AI）技术的界限，为用户提供了一个小而强大的工具，弥合了效能和可用性之间的差距，尽管尺寸更小，但该模型在各种基准测试中，都优於 Gemini Flash、Claude Haiku 和 GPT-3.5 Turbo 等竞争对手，GPT-4o mini在推理、数学和程式设计熟练程度，及多模态推理方面表现出色，值得注意的是，OpenAI 让使用者可以轻松体验 GPT-4o mini，并有三种可以体验新模型的方法。
GPT-4o mini在推理、数学和程式设计熟练程度，及多模态推理方面表现出色。（图／123RF）ChatGPT
OpenAI 已将 GPT-4o mini 整合到 ChatGPT 平台中，取代免费、Plus 和 Team 用户的 GPT-3.5，若要使用GPT-4o mini，只要开启ChatGPT网页，并登入自己的帐号即可，模型会在用户用完GPT-4o後，自动转换到GPT-4o mini。
更多新闻：别再犹豫 GPT-4o Mini将全面改变游戏规则
You.com
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2045 年迎智慧未来，Ray Kurzweil 的预言能否成真？
在科技发展的浪潮中，有一个名字始终闪耀着独特的光芒──Ray Kurzweil（库兹维尔）。做为 Google 的首席未来学家和 AI 领域的先驱，Kurzweil 的预测总是能引发广泛讨论和深刻思考。在他最新的着作中，Kurzweil 再次为我们描绘了一幅令人震撼的 2045 年智慧未来蓝图。这个未来，不仅充满了令人兴奋的可能性，也带来了一系列亟待解答的问题。
想像一下，在不到25年的时间里，人类的智慧将扩展百万倍。这听起来像是科幻小说的情节，但在Kurzweil眼中，这是一个即将实现的现实。但我们该如何理解这种扩展？是单纯的计算能力提升，还是更为深刻的认知革命？
我们应该如何理解智慧扩展百万倍？
Ray Kurzweil是一位着名的AI科学家和Google未来学家，自70年代以来一直是科技创新的先驱。Kurzweil在Google担任首席工程师，致力於开发大型语言模型和其他先进AI技术，对现实世界的科技应用产生深远影响；Kurzweil不仅是一位卓越的科学家，更是一位预见未来的科技预言家。他在着作《奇点临近》（The Singularity is Nearer）中提到2029年AI将达到人类智慧水平。Kurzweil甚至发明了世界上第一台文字转语音机器，帮助视障人士「阅读」文章，对社会有正面影响。
Kurzweil提出的这一预测，并非指单一方面的进步，而是整体智慧能力的提升。从计算能力角度来看，百万倍的扩展，意味着我们将拥有远超当前超级电脑的运算速度。这不仅体现在原始计算力上，更重要的是在复杂问题的解决效率上。例如，当前需要数年甚至数十年才能解决的科学难题，可能在未来的AI系统中仅需几秒钟就能得出结果。这种计算能力的提升，将彻底改变我们进行科学研究、工程设计等高度复杂工作的方式。
我们也需要认识到，智慧扩展百万倍，并不意味着简单的线性增长。更可能的是，这种扩展将产生我们现在难以想像的新型智慧形态。这可能包括全新的思维方式、问题解决策略，甚至是对意识和存在本质的重新定义。
人脑如何与云端无缝互动？
Kurzweil提出的关键技术是奈米机器人。这些微小的机器人将能够通过血管，进入我们的大脑，建立起生物神经元与数位世界之间的桥梁。当你需要某个资讯时，不再需要掏出手机搜寻，而是能够瞬间在脑海中获得答案。这种即时性不仅会提高我们的效率，还会改变我们思考和解决问题的方式。例如，在学习一门新语言时，我们可能不再需要反覆记忆单词和语法，而是能够直接使用云端资源，实现近乎即时的语言理解和表达。
人脑与云端的互动，远不止於简单的资讯检索。更深层次的整合可能导致我们认知能力的提升。例如，在进行复杂的数学计算或科学模拟时，我们的大脑能利用云端的强大计算资源，使得普通人也能够轻松处理当前只有超级计算机才能解决的问题。
此外，这种人脑云端互动还可能带来全新的学习和知识获取模式。传统的线性学习方式可能被更加动态和个人化的方法所取代。例如，当我们阅读一本书或听一堂课时，大脑可能会自动从云端调取相关的背景知识、最新研究成果，甚至是其他学习者的见解，形成一个丰富且多面向的学习体验。这种学习方式不仅更加高效，还能够更好地培养批判性思维和创新能力。
AGI（通用人工智慧）和专家人工智慧的区别
在Ray Kurzweil的未来愿景中，到2029年，我们将达成通用人工智慧（AGI）。这个预测不仅大胆，而且引发了我们对AI未来发展方向的深思。
AGI代表了一种更为通用和灵活的智慧形式。理论上，AGI应该能够理解、学习并执行任何人类可以做到的智力任务。这意味着AGI不仅能在特定领域表现出色，还能够在面对新情况时进行自主学习和适应。
目前的专家AI系统已经在许多领域展现出巨大潜力，如医疗诊断、金融分析、自动驾驶等。这些系统能够处理大量数据，发现人类可能忽视的模式，提高效率和准确性。然而，它们的应用范围受限於预设的任务和训练数据。例如，一个医疗诊断AI可能在辨别特定疾病方面表现出色，但面对罕见病例或跨学科问题时可能束手无策。
相比之下，AGI的出现可能带来更为革命性的变革。想像一个能够自主学习、理解复杂概念、并在不同领域之间灵活迁移知识的AI系统。这样的系统可能能够解决当前人类面临的一些最棘手的问题，如气候变化、疾病预防、社会不平等。如何确保AGI的发展能够公平地造福全人类，是我们需要共同面对的重大课题。
（首图来源：nrkbeta, CC BY-SA 2.0, via Wikimedia Commons）
…GB200 伺服器受传言冲击，鸿海盘中跌逾 6% 失守 200 元
台积电、鸿海等电子权值股领跌，台股盘中重挫 740 点，其中鸿海早盘跌破 200 元关卡，盘中最低 191 元，跌 13 元，跌幅 6.37%，回测 190 元和季线约 189.4 元支撑，市值蒸发新台币 1,802 亿元，跌破 2.7 兆元，力守 2.65 兆元。
根据统计，鸿海股价从7月9日近17年盘中高点234.5元至今天低点191元，10个交易日跌幅达18.5%，跌43.5元，市值蒸发6030亿元。
若以鸿海创办人郭台铭6月持股约17.42亿股粗估，近10个交易日郭台铭手上持股市值蒸发近758亿元。
市场传出内建辉达（NVIDIA）GB200晶片的AI伺服器，出货前夕由於关键水冷零组件出状况，使得GB200机柜发生漏水，此外，市场也传出GB200伺服器主板有过热情形，因此GB200伺服器出货时程传出延迟。
产业人士表示，鸿海是GB200伺服器关键零组件主要供应商，目前出货进度并未延迟，按照规划第3季起逐步出货。
鸿海旗下工业富联是辉达高阶伺服器主要供应夥伴之一，工业富联日前在线上投资平台回应投资人提问表示，工业富联正全力配合客户对开发进度的要求，目前新产品进度和生产整备如期推进，经营情况一切正常。
工业富联董事长郑弘孟在6月表示，台湾厂GB200伺服器产能已到位，海外首个GB200伺服器生产线将在墨西哥厂，最快第3季开始小量生产。
市场人士评估，鸿海是GB200 NVL72伺服器主板和switch board主要供应商之一，预估占GB200伺服器主板供应比重达50%，鸿海也是GB200伺服器晶片模组独家供应商，也是大部分交换器闸（switch tray）供应商。
工业富联评估，今年AI业绩占工业富联云端运算总营收比重可到40%，AI伺服器占全球市占率可到40%。
（作者：锺荣峰；首图来源：科技新报）…
辉达将让 AI 批评者噤声？CFO：拟揭客户投资报酬
辉达（Nvidia Corp.）预定 8 月 28 日公布第二季财报，高盛相信，届时将让 AI 批评者噤声。
Business Insider 18日报导，高盛周一（15日）发表的研究报告中，记录了跟辉达财务长Colette Kress最近的会面细节。
市场上有愈来愈多人担忧，客户虽耗资数千亿美元购买辉达AI晶片，却还无法从中获利、营收也不见踪影。美国银行本周稍早在研究报告指出，「终端用户企业及其投资者，很快就会寻求营收来证明5,000亿美元的花费是值得的。」「没人否定其算力。但针对最新晶片的疯狂涨势结束後，投资人也许会开始质疑短期经济效益。」
不过，根据高盛报告，Kress透露，为协助投资人理解状况，辉达计划在下次财报电话会议揭露客户的投资报酬（ROI）指标，类似上次电话会议分享Meta资讯的做法，藉此强化投资人信心。
辉达在上次电话会议表示，每花费1美元在其HGX H200伺服器上，为Meta「Llama 3」标记（token，指将文本转换为模型可以处理的数据）提供应用程式设计介面（API）的服务商，可在四年内产生7美元的收入。
高盛预测，次世代Blackwell GPU对辉达第三季营收的贡献应有限，要等第四季（11-1月）、第一季（2-4月）其贡献度才能显着提高。
基於上述原因，高盛相信辉达8月公布的Q2盈余有望带来惊喜，进而促使市场上修每股盈余预估值。高盛重申辉达投资评等为「买进」，目标价为135美元，主因跟Kress的会议，增强该证券对生成式AI支出循环、辉达维持领导地位不坠的信心。
（本文由 MoneyDJ新闻 授权转载；首图来源：shutterstock）
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